app.py

from datasets import load_dataset
from docx import Document
import streamlit as st
import PyPDF2
import os
os.environ["HUGGINGFACEHUB_API_TOKEN"] = st.secrets["Key2"]
#from googletrans import Translator
from deep_translator import GoogleTranslator
###################################################################
def writef():
    os.chmod('trans.txt', 0o222)
    text_to_save = "این متنی است که می‌خواهیم در فایل ذخیره کنیم."
    # باز کردن فایل در حالت نوشتن
    with open('trans.txt', 'a') as file:
        file.write(text_to_save)

def main():
    st.title("PDF Translator")
    #writef()
# نمونه کد برای بارگذاری دیتاست و پیش‌پردازش اولیه
    from datasets import load_dataset

# بارگذاری دیتاست
    dataset=load_dataset("text", data_files="https://huggingface.co/datasets/ali121300/D1/T2.txt")
    print(dataset)
# نمایش چند نمونه از دیتاست
    
        

    
if __name__ == "__main__": 
    main()