Update app.py

app.py

@@ -15,15 +15,9 @@ model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(
     device_map="auto",
 )
 
-def build_prompt(sistem_mesaji, gecmis, kullanici_mesaji):
+def build_prompt(gecmis, kullanici_mesaji):
     mesajlar = []
 
-    if sistem_mesaji:
-        mesajlar.append({
-            "role": "system",
-            "content": sistem_mesaji
-        })
-
     mesajlar.extend(gecmis)
 
     mesajlar.append({
@@ -41,12 +35,11 @@ def build_prompt(sistem_mesaji, gecmis, kullanici_mesaji):
 def respond(
     mesaj,
     gecmis: list[dict[str, str]],
-    sistem_mesaji,
     max_tokens,
     temperature,
     top_p,
 ):
-    prompt = build_prompt(sistem_mesaji, gecmis, mesaj)
+    prompt = build_prompt(gecmis, mesaj)
 
     girisler = tokenizer(prompt, return_tensors="pt").to(model.device)
 
@@ -78,10 +71,6 @@ chatbot = gr.ChatInterface(
     respond,
     type="messages",
     additional_inputs=[
-        gr.Textbox(
-            value="Sen yardımsever, nazik ve açık şekilde cevap veren bir Türkçe yapay zekâ asistanısın.",
-            label="Sistem Mesajı",
-        ),
         gr.Slider(1, 4096, value=512, step=1, label="Maksimum Yeni Token"),
         gr.Slider(0.1, 2.0, value=0.7, step=0.1, label="Sıcaklık (Temperature)"),
         gr.Slider(0.1, 1.0, value=0.95, step=0.05, label="Top-p"),