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+import pandas as pd
+from collections import Counter
+import gradio as gr
+import openpyxl
+
+def extract_keywords(file):
+    # 엑셀 파일 읽기
+    df = pd.read_excel(file, engine='openpyxl')
+    
+    # 상품명 열에서 D4부터 끝까지 텍스트 추출
+    product_names = df['상품명'][3:]  # D4 셀부터
+    
+    keywords = []
+    
+    for name in product_names:
+        if pd.notna(name):  # NaN 값 체크
+            words = name.split(" ")  # 공백 기준으로 단어 분리
+            keywords.extend(words)
+    
+    # 키워드 빈도수 계산
+    keyword_count = Counter(keywords)
+    
+    # 데이터프레임으로 변환
+    result_df = pd.DataFrame(keyword_count.items(), columns=['키워드', '빈도수'])
+    
+    # 빈도수 기준으로 내림차순 정렬
+    result_df = result_df.sort_values(by='빈도수', ascending=False).reset_index(drop=True)
+    
+    # 결과를 새로운 엑셀 파일로 저장
+    output_path = "/mnt/data/키워드_분석_결과.xlsx"
+    result_df.to_excel(output_path, index=False)
+    
+    return result_df, output_path
+
+def keyword_analysis_interface(file):
+    result_df, output_path = extract_keywords(file)
+    return result_df, output_path
+
+# Gradio 인터페이스 설정
+interface = gr.Interface(
+    fn=keyword_analysis_interface, 
+    inputs=gr.File(label="엑셀 파일 업로드"), 
+    outputs=[gr.Dataframe(headers=["키워드", "빈도수"]), gr.File(label="결과 엑셀 파일 다운로드")],
+    title="키워드 빈도수 분석기",
+    description="업로드된 엑셀 파일에서 상품명에 대한 키워드를 분석하여 빈도수를 계산합니다."
+)
+
+if __name__ == "__main__":
+    interface.launch()