app.py

import gradio as gr
import pandas as pd
import re
from collections import Counter
from openpyxl import Workbook
from openpyxl.chart import BarChart, Reference

def process_excel(file):
    # 엑셀 파일 읽기
    df = pd.read_excel(file)
    
    # D열(D4부터)의 상품명 데이터 가져오기
    data = df.iloc[3:, 3].dropna().astype(str)  # D4부터 D열 전체 가져오기 (4번째 행부터 시작)
    
    # 키워드 추출 및 처리
    keyword_list = []
    for item in data:
        keywords = re.findall(r'\b\w+\b', item)  # 특수문자 제거하고 키워드 추출
        keywords = list(set(keywords))  # 중복 제거
        keyword_list.extend(keywords)
    
    # 키워드 빈도수 계산
    keyword_count = Counter(keyword_list)
    
    # 결과를 데이터프레임으로 변환
    result_df = pd.DataFrame(keyword_count.items(), columns=['키워드', '빈도']).sort_values(by='빈도', ascending=False).reset_index(drop=True)
    
    # A4와 B4 셀부터 데이터가 들어가도록 엑셀에 작성
    output_file = 'keyword_result.xlsx'
    with pd.ExcelWriter(output_file, engine='openpyxl') as writer:
        result_df.to_excel(writer, index=False, startrow=3, startcol=0, sheet_name="Sheet1")  # A4 셀에 해당하는 3번째 행, 0번째 열부터 시작
        
        # 워크북 및 시트 가져오기
        workbook = writer.book
        sheet = writer.sheets['Sheet1']
        
        # 차트 생성
        chart = BarChart()
        data = Reference(sheet, min_col=2, min_row=4, max_row=3 + len(result_df), max_col=2)
        categories = Reference(sheet, min_col=1, min_row=4, max_row=3 + len(result_df))
        chart.add_data(data, titles_from_data=True)
        chart.set_categories(categories)
        chart.title = "키워드 빈도수"
        chart.x_axis.title = "키워드"
        chart.y_axis.title = "빈도"
        
        # 차트를 시트에 추가
        sheet.add_chart(chart, "E4")  # E4 셀에 차트를 추가

    return output_file

# Gradio 인터페이스 생성
interface = gr.Interface(
    fn=process_excel,
    inputs=gr.File(label="엑셀 파일 업로드"),
    outputs=gr.File(label="분석 결과 파일")
)

if __name__ == "__main__":
    interface.launch()