Update app.py

app.py

@@ -519,30 +519,7 @@ with col3:
 
 st.markdown('<div class="section-header">📊 VISUALIZAÇÕES DO MELHOR MODELO</div>', unsafe_allow_html=True)
 
-from sklearn.metrics import confusion_matrix, ConfusionMatrixDisplay
-
-y_pred = modelo_final.predict(X_final)
-
-cm = confusion_matrix(y_res, y_pred)
-
-disp = ConfusionMatrixDisplay(confusion_matrix=cm)
-disp.plot()
-
-plt.title("Matriz de Confusão – Após SMOTE + RFE")
-plt.show()
-
-from sklearn.metrics import RocCurveDisplay, roc_auc_score
-
-y_prob = modelo_final.predict_proba(X_final)[:, 1]
-
-RocCurveDisplay.from_predictions(y_res, y_prob)
-plt.title("Curva ROC – Após SMOTE + RFE")
-plt.show()
-
-auc = roc_auc_score(y_res, y_prob)
-print("AUC:", auc)
-
-'''col1, col2 = st.columns(2)
+col1, col2 = st.columns(2)
 
 with col1:
     st.subheader("📈 Curva ROC")
@@ -639,7 +616,7 @@ with col2:
 # Relatório de classificação
 with st.expander("📋 Relatório de Classificação Detalhado"):
     st.text(classification_report(y_test, best_model['y_pred'], 
-                                target_names=['Não Reclamou', 'Reclamou']))'''
+                                target_names=['Não Reclamou', 'Reclamou']))
 
 # =============================================================================
 # I.d) SENSIBILIDADE AOS HIPERPARÂMETROS