Update app.py

app.py

@@ -3,84 +3,13 @@ import numpy as np
 import matplotlib.pyplot as plt
 from io import BytesIO
 import streamlit as st
-import os
-
-# Dil Seçimi
-language = st.selectbox("Select Language / اختر اللغة / Seçiniz", ["Türkçe", "English", "عربي"])
-
-# Dil Desteği İçin Metinler ve Görseller
-if language == "Türkçe":
-    title_text = "Not Analyzer Streamlit Uygulaması"
-    subheader_text = "Uygulamanın Çalışma Prensibi"
-    error_message = "Lütfen bir dosya yükleyin!"  # Başlangıçta error_message boş olacak
-    participant_text = "Katilimci Sayısı"
-    min_text = "En Düşük Not"
-    max_text = "En Yüksek Not"
-    avg_text = "Ortalama Not"
-    std_dev_text = "Standart Sapma"
-    z_score_text = "Z-Skoru"
-    download_text = "Grafiği İndir"
-    info_text_header = "Genel Bilgiler"
-    chart_title = "{lecture_name} Not Sayıları Grafiği"
-    xlabel = "Notlar"
-    ylabel = "Adet"
-    image_folder = "turkish"  # Türkçe için resim klasörü
-elif language == "English":
-    title_text = "Note Analyzer Streamlit Application"
-    subheader_text = "How the Application Works"
-    error_message = "Please upload a file!"  # Başlangıçta error_message boş olacak
-    participant_text = "Number of Participants"
-    min_text = "Lowest Grade"
-    max_text = "Highest Grade"
-    avg_text = "Average Grade"
-    std_dev_text = "Standard Deviation"
-    z_score_text = "Z-Score"
-    download_text = "Download Graph"
-    info_text_header = "General Information"
-    chart_title = "{lecture_name} Grade Distribution Graph"
-    xlabel = "Grades"
-    ylabel = "Count"
-    image_folder = "english"  # English için resim klasörü
-else:  # Arabic
-    title_text = "تطبيق تحليل الدرجات"
-    subheader_text = "مبدأ عمل التطبيق"
-    error_message = "من فضلك حمّل ملفًا!"  # Başlangıçta error_message boş olacak
-    participant_text = "عدد المشاركين"
-    min_text = "أدنى درجة"
-    max_text = "أعلى درجة"
-    avg_text = "متوسط الدرجة"
-    std_dev_text = "الانحراف المعياري"
-    z_score_text = "الدرجة Z"
-    download_text = "تنزيل الرسم البياني"
-    info_text_header = "المعلومات العامة"
-    chart_title = "{lecture_name} الرسم البياني لتوزيع الدرجات"
-    xlabel = "الدرجات"
-    ylabel = "العدد"
-    image_folder = "arabic"  # Arabic için resim klasörü
-
-# Resim Dosya Yolları
-image_files = [f"{image_folder}/{ch}.png" for ch in ['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g']] 
 
 # Başlık
-st.title(title_text)
-
-# Açıklama ve Görselleri Gösterme (butona basılmadan önce)
-show_intro = st.checkbox("Uygulamanın Çalışma Prensibi", value=True)
-
-if show_intro:
-    st.subheader(subheader_text)
-
-    # Resimleri alt alta ekle
-    for image_file in image_files:
-        if os.path.exists(image_file):
-            st.image(image_file, use_container_width=True)  # Yeni parametre kullanıldı
+st.title("Note Analyzer Streamlit Uygulaması")
 
 # Kullanıcıdan veri alma (Sidebar sabit kalıyor)
-st.sidebar.header(participant_text)  # SideBar dil duyarlılığı eklendi
-
-# Dosya yükleme veya metin girişi seçimi
-input_method = st.sidebar.radio("Notları nasıl gireceksiniz?", options=[error_message, "Kopyala-Yapıştır"])
-
+st.sidebar.header("Girdi Alanları")
+input_method = st.sidebar.radio("Notları nasıl gireceksiniz?", options=["Dosya Yükle", "Kopyala-Yapıştır"])
 uploaded_file = None
 text_input = None
 
@@ -89,7 +18,6 @@ if input_method == "Dosya Yükle":
 elif input_method == "Kopyala-Yapıştır":
     text_input = st.sidebar.text_area("Notları Yapıştırın", height=200)
 
-# Diğer parametreler
 lecture_name = st.sidebar.text_input("Ders Adı", value="Ders Adı")
 perfect_score = st.sidebar.number_input("Sınav Puanı Üst Limiti", value=100, step=1)
 my_note = st.sidebar.number_input("Benim Notum", value=0.0, step=0.1)
@@ -100,9 +28,9 @@ increase_amount = st.sidebar.number_input("Artış Miktarı", value=1, step=1)
 
 if st.sidebar.button("Analizi Çalıştır"):
     if input_method == "Dosya Yükle" and uploaded_file is None:
-        st.error(error_message)
+        st.error("Lütfen bir dosya yükleyin!")
     elif input_method == "Kopyala-Yapıştır" and not text_input:
-        st.error(error_message)
+        st.error("Lütfen notları metin kutusuna yapıştırın!")
     else:
         try:
             if uploaded_file:
@@ -124,13 +52,13 @@ if st.sidebar.button("Analizi Çalıştır"):
             std = np.std(notes_result)
             z_score = (my_note - average_x) / std
 
-            st.subheader(info_text_header)
-            st.write(f"{participant_text}: {len(notes_result)}")
-            st.write(f"{min_text}: {min_x:.2f}")
-            st.write(f"{max_text}: {max_x:.2f}")
-            st.write(f"{avg_text}: {average_x:.2f}")
-            st.write(f"{std_dev_text}: {std:.2f}")
-            st.write(f"{z_score_text}: {z_score:.2f}")
+            st.subheader("Genel Bilgiler")
+            st.write(f"Katilimci Sayısı: {len(notes_result)}")
+            st.write(f"En Düşük Not: {min_x:.2f}")
+            st.write(f"En Yüksek Not: {max_x:.2f}")
+            st.write(f"Ortalama Not: {average_x:.2f}")
+            st.write(f"Standart Sapma: {std:.2f}")
+            st.write(f"Z-Skoru: {z_score:.2f}")
 
             # Grafik oluşturma
             unique_values, counts = np.unique(notes_result, return_counts=True)
@@ -138,28 +66,29 @@ if st.sidebar.button("Analizi Çalıştır"):
 
             bars = ax.bar(unique_values, counts, width=0.3)
             ax.axvline(x=average_x, color='red', linestyle='--')
-            ax.text(average_x + 1.5, max(counts), f'{avg_text} ', color='red', rotation=0, ha='center', va='bottom')
+            ax.text(average_x + 1.5, max(counts), 'Ortalama Not', color='red', rotation=0, ha='center', va='bottom')
 
             if my_note in unique_values:
-                ax.text(my_note, counts[unique_values == my_note][0], f'{my_note}\n{z_score_text}', color='green', rotation=0, ha='center', va='bottom')
+                ax.text(my_note, counts[unique_values == my_note][0], 'Benim\nNotum', color='green', rotation=0, ha='center', va='bottom')
 
             for bar in bars:
                 if bar.get_x() <= my_note < bar.get_x() + bar.get_width():
                     bar.set_color('green')
 
-            ax.set_title(f'{lecture_name} {chart_title}')
-            ax.set_xlabel(xlabel)
-            ax.set_ylabel(ylabel)
+            ax.set_title(f'{lecture_name} Not Sayıları Grafiği')
+            ax.set_xlabel('Notlar')
+            ax.set_ylabel('Adet')
             ax.set_xticks(range(0, int(perfect_score), note_s_axis_diff))
             ax.set_yticks(range(0, max(counts), amount_s_axis_diff))
 
             info_text = (
-                f"{participant_text}: {len(notes_result)}\n"
-                f"{min_text}: {min_x:.2f}\n"
-                f"{max_text}: {max_x:.2f}\n"
-                f"{my_note} {avg_text}: {average_x:.2f}\n"
-                f"{std_dev_text}: {std:.2f}\n"
-                f"{z_score_text}: {z_score:.2f}"
+                f"Katilimci sayısı: {len(notes_result)}\n"
+                f"En düşük not: {min_x:.2f}\n"
+                f"En yüksek not: {max_x:.2f}\n"
+                f"Benim notum: {my_note:.2f}\n"
+                f"Ortalama not: {average_x:.2f}\n"
+                f"Standart sapma: {std:.2f}\n"
+                f"Z-skoru: {z_score:.2f}"
             )
             ax.text(
                 1.05 * max(unique_values), 0.8 * max(counts),
@@ -177,11 +106,11 @@ if st.sidebar.button("Analizi Çalıştır"):
             buf.seek(0)
 
             st.download_button(
-                label=download_text,
+                label="Grafiği İndir",
                 data=buf,
                 file_name="not_dagilimi.png",
                 mime="image/png"
             )
 
         except Exception as e:
-            st.error(f"Hata: {e}")
+            st.error(f"Hata: {e}")