Upload note_analyzer.py

note_analyzer.py

@@ -0,0 +1,97 @@
+import sys
+import re
+import numpy as np
+import matplotlib.pyplot as plt
+
+# Komut satırı argümanlarını al
+addressOfNotes = sys.argv[1]
+lectureName = sys.argv[2]
+perfectScore = int(sys.argv[3])
+myNote = float(sys.argv[4])
+noteSAxisSCommonDifference = int(sys.argv[5])
+amountSAxisSCommonDifference = int(sys.argv[6])
+firstStep = int(sys.argv[7])  # Yeni parametre
+increaseAmount = int(sys.argv[8])  # Yeni parametre
+
+# Dosya okuma
+with open(addressOfNotes, mode="r", encoding="utf-8") as file:
+    belge = file.read()
+
+# Belgedeki veriyi ayıklamak
+result = re.split(r'[ \n]+', belge)
+
+# Filtreleme: '∅' dışındaki sayıları alıyoruz
+notes_result = result[firstStep::increaseAmount]  # Slicing 
+notes_result = [x for x in notes_result if x != '∅' and x != "NA"]  # '∅'yi dışarıda bırakıyoruz
+
+# Sayıları float'a dönüştürme
+notes_result = list(map(lambda x: float(x), notes_result))
+notes_result = np.array(notes_result)
+
+# Genel bilgiler
+average_x = np.average(notes_result)
+min_x = notes_result.min()
+max_x = notes_result.max()
+std = np.std(notes_result)
+
+z_score = (myNote - average_x) / std
+
+# Grafik şekli için verilerin sayılması
+unique_values, counts = np.unique(notes_result, return_counts=True)
+
+# Grafik için
+plt.figure(figsize=(10, 6))  # Grafik boyutunu ayarlayabilirsiniz
+
+# Çubuk grafik çizimi
+bars = plt.bar(unique_values, counts, width=0.3)
+
+# Başlık ve etiketler
+plt.title(lectureName + ' Not Sayilari Grafiği')
+plt.xlabel('Notlar')
+plt.ylabel('Adet')
+
+# Kırmızı dikey çizgi çizme
+plt.axvline(x=average_x, color='red', linestyle='--')
+
+# Ortalama değeri yazma
+plt.text(average_x + 1.5, max(counts), 'Ortalama Not', color='red', rotation=0, ha='center', va='bottom')
+
+# "Benim notum"un yazılması
+if myNote in unique_values:
+    plt.text(myNote, counts[unique_values == myNote][0], 'Benim\nNotum', color='green', rotation=0, ha='center', va='bottom')
+
+# "Benim notum"un çubuğunu yeşil renkte yapmak
+for bar in bars:
+    if bar.get_x() <= myNote < bar.get_x() + bar.get_width():  # myNote için çubuğu buluyoruz
+        bar.set_color('green')
+
+# X ekseninde 0'dan 70'e kadar olan tam sayıları göstermek
+plt.xticks(range(0, perfectScore, noteSAxisSCommonDifference), rotation=90)
+plt.yticks(range(0, max(counts), amountSAxisSCommonDifference), rotation=0)
+
+# Grafiğe genel bilgileri ekleme
+info_text = (
+    f"Katilimci sayisi: {len(notes_result)}\n"
+    f"En düşük not: {min_x:.2f}\n"
+    f"En yüksek not: {max_x:.2f}\n"
+    f"Benim notum: {myNote:.2f}\n"
+    f"Ortalama not: {average_x:.2f}\n"
+    f"Standart sapma: {std:.2f}\n"
+    f"Z-skoru: {z_score:.2f}"
+)
+plt.text(
+    1.05 * max(unique_values), 0.8 * max(counts),  # Metni sağ üst köşeye yerleştirme
+    info_text, 
+    fontsize=10, 
+    color="black", 
+    ha="left", 
+    va="top",
+    bbox=dict(boxstyle="round,pad=0.3", edgecolor="blue", facecolor="lightgrey")
+)
+
+# Subplot ayarlarını yapma
+plt.subplots_adjust(left=0.055, bottom=0.065, right=0.90, top=0.962, wspace=0.2, hspace=0.2)
+
+# Grafiği kaydetme
+plt.savefig('/tmp/analysis_plot.png')
+print("Analiz tamamlandı ve grafik kaydedildi: /tmp/analysis_plot.png")