Update app.py

app.py

@@ -4,29 +4,27 @@ import numpy as np
 import matplotlib.pyplot as plt
 from io import BytesIO
 
-# CSS ile sidebar'ı sabitle
-st.markdown(
-    """
+# CSS ile kaydırılabilir sidebar oluşturma
+st.markdown("""
     <style>
-    [data-testid="stSidebar"] {
-        position: fixed;
-        top: 0;
-        height: 100%;
-    }
+        [data-testid="stSidebar"] {
+            position: fixed;
+            top: 0;
+            height: 100vh;
+            overflow: auto;
+        }
     </style>
-    """,
-    unsafe_allow_html=True,
-)
+    """, unsafe_allow_html=True)
 
-# Başlık
-st.title("Note Analyzer Streamlit Uygulaması")
+# "Analizi Çalıştır" butonuna basıldı mı kontrolü
+if "analysis_run" not in st.session_state:
+    st.session_state.analysis_run = False
 
-# Durum değişkeni (başlangıçta False)
-if "analysis_started" not in st.session_state:
-    st.session_state.analysis_started = False
+# Başlık
+if not st.session_state.analysis_run:
+    st.title("Note Analyzer Streamlit Uygulaması")
 
-# "Uygulamanın Çalışma Prensibi" sadece analiz başlamadan önce gösterilir
-if not st.session_state.analysis_started:
+    # Açıklama Resimleri
     st.subheader("Uygulamanın Çalışma Prensibi")
 
     # Resimlerin dosya isimlerini sırayla listele
@@ -34,9 +32,9 @@ if not st.session_state.analysis_started:
 
     # Resimleri alt alta ekle
     for image_file in image_files:
-        st.image(image_file, use_container_width=True)
+        st.image(image_file, use_container_width=True)  # Yeni parametre kullanıldı
 
-# Sidebar: Kullanıcıdan veri alma
+# Kullanıcıdan veri alma (Sidebar sabit kalıyor)
 st.sidebar.header("Girdi Alanları")
 
 # Dosya yükleme veya metin girişi seçimi
@@ -62,100 +60,12 @@ amount_s_axis_diff = st.sidebar.number_input("Miktar Y Ekseni Ortak Farkı", val
 first_step = st.sidebar.number_input("İlk Adım", value=0, step=1)
 increase_amount = st.sidebar.number_input("Artış Miktarı", value=1, step=1)
 
-# Analiz butonuna basıldığında durum değişkenini True yapar ve çıktıları gösterir
 if st.sidebar.button("Analizi Çalıştır"):
-    st.session_state.analysis_started = True
-
-    if input_method == "Dosya Yükle" and uploaded_file is None:
-        st.error("Lütfen bir dosya yükleyin!")
-    elif input_method == "Kopyala-Yapıştır" and not text_input:
-        st.error("Lütfen notları metin kutusuna yapıştırın!")
-    else:
-        try:
-            # Dosya veya metin kutusundan içerik okuma
-            if uploaded_file:
-                content = uploaded_file.read().decode("utf-8")
-            elif text_input:
-                content = text_input
-
-            # Veriyi işleme
-            result = re.split(r'[ \n]+', content)
-            notes_result = result[first_step::increase_amount]
-            notes_result = [x for x in notes_result if x != '∅' and x != "NA"]
-            notes_result = list(map(lambda x: float(x), notes_result))
-            notes_result = np.array(notes_result)
-
-            # İstatistikler
-            average_x = np.average(notes_result)
-            min_x = notes_result.min()
-            max_x = notes_result.max()
-            std = np.std(notes_result)
-            z_score = (my_note - average_x) / std
-
-            # İstatistikleri ekrana yazdırma
-            st.subheader("Genel Bilgiler")
-            st.write(f"Katilimci Sayısı: {len(notes_result)}")
-            st.write(f"En Düşük Not: {min_x:.2f}")
-            st.write(f"En Yüksek Not: {max_x:.2f}")
-            st.write(f"Ortalama Not: {average_x:.2f}")
-            st.write(f"Standart Sapma: {std:.2f}")
-            st.write(f"Z-Skoru: {z_score:.2f}")
-
-            # Grafik oluşturma
-            st.subheader("Not Dağılım Grafiği")
-            unique_values, counts = np.unique(notes_result, return_counts=True)
-            plt.figure(figsize=(10, 6))
-            bars = plt.bar(unique_values, counts, width=0.3)
-            plt.axvline(x=average_x, color='red', linestyle='--')
-            plt.text(average_x + 1.5, max(counts), 'Ortalama Not', color='red', rotation=0, ha='center', va='bottom')
-
-            if my_note in unique_values:
-                plt.text(my_note, counts[unique_values == my_note][0], 'Benim\nNotum', color='green', rotation=0, ha='center', va='bottom')
-            
-            for bar in bars:
-                if bar.get_x() <= my_note < bar.get_x() + bar.get_width():
-                    bar.set_color('green')
-
-            plt.title(f'{lecture_name} Not Sayıları Grafiği')
-            plt.xlabel('Notlar')
-            plt.ylabel('Adet')
-            plt.xticks(range(0, int(perfect_score), note_s_axis_diff), rotation=90)
-            plt.yticks(range(0, max(counts), amount_s_axis_diff), rotation=0)
-
-            # Grafik bilgileri
-            info_text = (
-                f"Katilimci sayısı: {len(notes_result)}\n"
-                f"En düşük not: {min_x:.2f}\n"
-                f"En yüksek not: {max_x:.2f}\n"
-                f"Benim notum: {my_note:.2f}\n"
-                f"Ortalama not: {average_x:.2f}\n"
-                f"Standart sapma: {std:.2f}\n"
-                f"Z-skoru: {z_score:.2f}"
-            )
-            plt.text(
-                1.05 * max(unique_values), 0.8 * max(counts),
-                info_text,
-                fontsize=10,
-                color="black",
-                ha="left",
-                va="top",
-                bbox=dict(boxstyle="round,pad=0.3", edgecolor="blue", facecolor="lightgrey")
-            )
-            plt.subplots_adjust(left=0.055, bottom=0.065, right=0.90, top=0.962, wspace=0.2, hspace=0.2)
-
-            # Grafik gösterimi
-            st.pyplot(plt)
-
-            # Grafik indirme bağlantısı
-            buf = BytesIO()
-            plt.savefig(buf, format="png")
-            buf.seek(0)
-            st.download_button(
-                label="Grafiği İndir",
-                data=buf,
-                file_name="not_dagilimi.png",
-                mime="image/png"
-            )
-
-        except Exception as e:
-            st.error(f"Hata: {e}")
+    st.session_state.analysis_run = True
+    # Analiz işlemleri buradan itibaren devam edecek...
+
+# Analiz çıktıları aşağıda yer alır.
+if st.session_state.analysis_run:
+    # Analiz kodunu buraya yaz
+    st.subheader("Analiz Sonuçları")
+    st.write("Burada analiz sonuçları görüntülenecek.")