Delete note_analyzer.py

note_analyzer.py

@@ -1,97 +0,0 @@
-import sys
-import re
-import numpy as np
-import matplotlib.pyplot as plt
-
-# Komut satırı argümanlarını al
-addressOfNotes = sys.argv[1]
-lectureName = sys.argv[2]
-perfectScore = int(sys.argv[3])
-myNote = float(sys.argv[4])
-noteSAxisSCommonDifference = int(sys.argv[5])
-amountSAxisSCommonDifference = int(sys.argv[6])
-firstStep = int(sys.argv[7])  # Yeni parametre
-increaseAmount = int(sys.argv[8])  # Yeni parametre
-
-# Dosya okuma
-with open(addressOfNotes, mode="r", encoding="utf-8") as file:
-    belge = file.read()
-
-# Belgedeki veriyi ayıklamak
-result = re.split(r'[ \n]+', belge)
-
-# Filtreleme: '∅' dışındaki sayıları alıyoruz
-notes_result = result[firstStep::increaseAmount]  # Slicing 
-notes_result = [x for x in notes_result if x != '∅' and x != "NA"]  # '∅'yi dışarıda bırakıyoruz
-
-# Sayıları float'a dönüştürme
-notes_result = list(map(lambda x: float(x), notes_result))
-notes_result = np.array(notes_result)
-
-# Genel bilgiler
-average_x = np.average(notes_result)
-min_x = notes_result.min()
-max_x = notes_result.max()
-std = np.std(notes_result)
-
-z_score = (myNote - average_x) / std
-
-# Grafik şekli için verilerin sayılması
-unique_values, counts = np.unique(notes_result, return_counts=True)
-
-# Grafik için
-plt.figure(figsize=(10, 6))  # Grafik boyutunu ayarlayabilirsiniz
-
-# Çubuk grafik çizimi
-bars = plt.bar(unique_values, counts, width=0.3)
-
-# Başlık ve etiketler
-plt.title(lectureName + ' Not Sayilari Grafiği')
-plt.xlabel('Notlar')
-plt.ylabel('Adet')
-
-# Kırmızı dikey çizgi çizme
-plt.axvline(x=average_x, color='red', linestyle='--')
-
-# Ortalama değeri yazma
-plt.text(average_x + 1.5, max(counts), 'Ortalama Not', color='red', rotation=0, ha='center', va='bottom')
-
-# "Benim notum"un yazılması
-if myNote in unique_values:
-    plt.text(myNote, counts[unique_values == myNote][0], 'Benim\nNotum', color='green', rotation=0, ha='center', va='bottom')
-
-# "Benim notum"un çubuğunu yeşil renkte yapmak
-for bar in bars:
-    if bar.get_x() <= myNote < bar.get_x() + bar.get_width():  # myNote için çubuğu buluyoruz
-        bar.set_color('green')
-
-# X ekseninde 0'dan 70'e kadar olan tam sayıları göstermek
-plt.xticks(range(0, perfectScore, noteSAxisSCommonDifference), rotation=90)
-plt.yticks(range(0, max(counts), amountSAxisSCommonDifference), rotation=0)
-
-# Grafiğe genel bilgileri ekleme
-info_text = (
-    f"Katilimci sayisi: {len(notes_result)}\n"
-    f"En düşük not: {min_x:.2f}\n"
-    f"En yüksek not: {max_x:.2f}\n"
-    f"Benim notum: {myNote:.2f}\n"
-    f"Ortalama not: {average_x:.2f}\n"
-    f"Standart sapma: {std:.2f}\n"
-    f"Z-skoru: {z_score:.2f}"
-)
-plt.text(
-    1.05 * max(unique_values), 0.8 * max(counts),  # Metni sağ üst köşeye yerleştirme
-    info_text, 
-    fontsize=10, 
-    color="black", 
-    ha="left", 
-    va="top",
-    bbox=dict(boxstyle="round,pad=0.3", edgecolor="blue", facecolor="lightgrey")
-)
-
-# Subplot ayarlarını yapma
-plt.subplots_adjust(left=0.055, bottom=0.065, right=0.90, top=0.962, wspace=0.2, hspace=0.2)
-
-# Grafiği kaydetme
-plt.savefig('/tmp/analysis_plot.png')
-print("Analiz tamamlandı ve grafik kaydedildi: /tmp/analysis_plot.png")