Update app.py

app.py

@@ -4,35 +4,20 @@ import numpy as np
 import matplotlib.pyplot as plt
 from io import BytesIO
 
-# CSS ile sidebar'ı sabit ve kaydırılabilir hale getirme
-st.markdown("""
-    <style>
-        [data-testid="stSidebar"] {
-            position: fixed;
-            top: 0;
-            height: 100vh;
-            overflow: auto;
-        }
-    </style>
-    """, unsafe_allow_html=True)
-
-# "Analizi Çalıştır" butonuna basıldı mı kontrolü
-if "analysis_run" not in st.session_state:
-    st.session_state.analysis_run = False
-
-# Başlık ve açıklamalar (butona basılmadan önce)
-if not st.session_state.analysis_run:
-    st.title("Note Analyzer Streamlit Uygulaması")
-    st.subheader("Uygulamanın Çalışma Prensibi")
-
-    # Resimlerin dosya isimlerini sırayla listele
-    image_files = ["a.png", "b.png", "c.png", "d.png", "e.png", "f.png", "g.png"]
-
-    # Resimleri alt alta ekle
-    for image_file in image_files:
-        st.image(image_file, use_container_width=True)
-
-# Kullanıcıdan veri alma (Sidebar)
+# Başlık
+st.title("Note Analyzer Streamlit Uygulaması")
+
+# Açıklama Resimleri
+st.subheader("Uygulamanın Çalışma Prensibi")
+
+# Resimlerin dosya isimlerini sırayla listele
+image_files = ["a.png", "b.png", "c.png", "d.png", "e.png", "f.png", "g.png"] 
+
+# Resimleri alt alta ekle
+for image_file in image_files:
+    st.image(image_file, use_container_width=True)  # Yeni parametre kullanıldı
+
+# Kullanıcıdan veri alma (Sidebar sabit kalıyor)
 st.sidebar.header("Girdi Alanları")
 
 # Dosya yükleme veya metin girişi seçimi
@@ -59,98 +44,97 @@ first_step = st.sidebar.number_input("İlk Adım", value=0, step=1)
 increase_amount = st.sidebar.number_input("Artış Miktarı", value=1, step=1)
 
 if st.sidebar.button("Analizi Çalıştır"):
-    st.session_state.analysis_run = True
-
-# Analiz işlemleri (butona basıldıktan sonra)
-if st.session_state.analysis_run:
-    try:
-        # Dosya veya metin kutusundan içerik okuma
-        if uploaded_file:
-            content = uploaded_file.read().decode("utf-8")
-        elif text_input:
-            content = text_input
-        else:
-            st.error("Lütfen notlar için bir dosya yükleyin ya da metin kutusuna yapıştırın!")
-            st.stop()
-
-        # Veriyi işleme
-        result = re.split(r'[ \n]+', content)
-        notes_result = result[first_step::increase_amount]
-        notes_result = [x for x in notes_result if x != '∅' and x != "NA"]
-        notes_result = list(map(lambda x: float(x), notes_result))
-        notes_result = np.array(notes_result)
-
-        # İstatistikler
-        average_x = np.average(notes_result)
-        min_x = notes_result.min()
-        max_x = notes_result.max()
-        std = np.std(notes_result)
-        z_score = (my_note - average_x) / std
-
-        # İstatistikleri ekrana yazdırma
-        st.subheader("Genel Bilgiler")
-        st.write(f"Katilimci Sayısı: {len(notes_result)}")
-        st.write(f"En Düşük Not: {min_x:.2f}")
-        st.write(f"En Yüksek Not: {max_x:.2f}")
-        st.write(f"Ortalama Not: {average_x:.2f}")
-        st.write(f"Standart Sapma: {std:.2f}")
-        st.write(f"Z-Skoru: {z_score:.2f}")
-
-        # Grafik oluşturma
-        st.subheader("Not Dağılım Grafiği")
-        unique_values, counts = np.unique(notes_result, return_counts=True)
-        plt.figure(figsize=(10, 6))
-        bars = plt.bar(unique_values, counts, width=0.3)
-        plt.axvline(x=average_x, color='red', linestyle='--')
-        plt.text(average_x + 1.5, max(counts), 'Ortalama Not', color='red', rotation=0, ha='center', va='bottom')
-
-        if my_note in unique_values:
-            plt.text(my_note, counts[unique_values == my_note][0], 'Benim\nNotum', color='green', rotation=0, ha='center', va='bottom')
-
-        for bar in bars:
-            if bar.get_x() <= my_note < bar.get_x() + bar.get_width():
-                bar.set_color('green')
-
-        plt.title(f'{lecture_name} Not Sayıları Grafiği')
-        plt.xlabel('Notlar')
-        plt.ylabel('Adet')
-        plt.xticks(range(0, int(perfect_score), note_s_axis_diff), rotation=90)
-        plt.yticks(range(0, max(counts), amount_s_axis_diff), rotation=0)
-
-        # Grafik bilgileri
-        info_text = (
-            f"Katilimci sayısı: {len(notes_result)}\n"
-            f"En düşük not: {min_x:.2f}\n"
-            f"En yüksek not: {max_x:.2f}\n"
-            f"Benim notum: {my_note:.2f}\n"
-            f"Ortalama not: {average_x:.2f}\n"
-            f"Standart sapma: {std:.2f}\n"
-            f"Z-skoru: {z_score:.2f}"
-        )
-        plt.text(
-            1.05 * max(unique_values), 0.8 * max(counts),
-            info_text,
-            fontsize=10,
-            color="black",
-            ha="left",
-            va="top",
-            bbox=dict(boxstyle="round,pad=0.3", edgecolor="blue", facecolor="lightgrey")
-        )
-        plt.subplots_adjust(left=0.055, bottom=0.065, right=0.90, top=0.962, wspace=0.2, hspace=0.2)
-
-        # Grafik gösterimi
-        st.pyplot(plt)
-
-        # Grafik indirme bağlantısı
-        buf = BytesIO()
-        plt.savefig(buf, format="png")
-        buf.seek(0)
-        st.download_button(
-            label="Grafiği İndir",
-            data=buf,
-            file_name="not_dagilimi.png",
-            mime="image/png"
-        )
-
-    except Exception as e:
-        st.error(f"Hata: {e}")
+    # Notları yükleme ve işleme
+    if input_method == "Dosya Yükle" and uploaded_file is None:
+        st.error("Lütfen bir dosya yükleyin!")
+    elif input_method == "Kopyala-Yapıştır" and not text_input:
+        st.error("Lütfen notları metin kutusuna yapıştırın!")
+    else:
+        try:
+            # Dosya veya metin kutusundan içerik okuma
+            if uploaded_file:
+                content = uploaded_file.read().decode("utf-8")
+            elif text_input:
+                content = text_input
+
+            # Veriyi işleme
+            result = re.split(r'[ \n]+', content)
+            notes_result = result[first_step::increase_amount]
+            notes_result = [x for x in notes_result if x != '∅' and x != "NA"]
+            notes_result = list(map(lambda x: float(x), notes_result))
+            notes_result = np.array(notes_result)
+
+            # İstatistikler
+            average_x = np.average(notes_result)
+            min_x = notes_result.min()
+            max_x = notes_result.max()
+            std = np.std(notes_result)
+            z_score = (my_note - average_x) / std
+
+            # İstatistikleri ekrana yazdırma
+            st.subheader("Genel Bilgiler")
+            st.write(f"Katilimci Sayısı: {len(notes_result)}")
+            st.write(f"En Düşük Not: {min_x:.2f}")
+            st.write(f"En Yüksek Not: {max_x:.2f}")
+            st.write(f"Ortalama Not: {average_x:.2f}")
+            st.write(f"Standart Sapma: {std:.2f}")
+            st.write(f"Z-Skoru: {z_score:.2f}")
+
+            # Grafik oluşturma
+            st.subheader("Not Dağılım Grafiği")
+            unique_values, counts = np.unique(notes_result, return_counts=True)
+            plt.figure(figsize=(10, 6))
+            bars = plt.bar(unique_values, counts, width=0.3)
+            plt.axvline(x=average_x, color='red', linestyle='--')
+            plt.text(average_x + 1.5, max(counts), 'Ortalama Not', color='red', rotation=0, ha='center', va='bottom')
+
+            if my_note in unique_values:
+                plt.text(my_note, counts[unique_values == my_note][0], 'Benim\nNotum', color='green', rotation=0, ha='center', va='bottom')
+            
+            for bar in bars:
+                if bar.get_x() <= my_note < bar.get_x() + bar.get_width():
+                    bar.set_color('green')
+
+            plt.title(f'{lecture_name} Not Sayıları Grafiği')
+            plt.xlabel('Notlar')
+            plt.ylabel('Adet')
+            plt.xticks(range(0, int(perfect_score), note_s_axis_diff), rotation=90)
+            plt.yticks(range(0, max(counts), amount_s_axis_diff), rotation=0)
+
+            # Grafik bilgileri
+            info_text = (
+                f"Katilimci sayısı: {len(notes_result)}\n"
+                f"En düşük not: {min_x:.2f}\n"
+                f"En yüksek not: {max_x:.2f}\n"
+                f"Benim notum: {my_note:.2f}\n"
+                f"Ortalama not: {average_x:.2f}\n"
+                f"Standart sapma: {std:.2f}\n"
+                f"Z-skoru: {z_score:.2f}"
+            )
+            plt.text(
+                1.05 * max(unique_values), 0.8 * max(counts),
+                info_text,
+                fontsize=10,
+                color="black",
+                ha="left",
+                va="top",
+                bbox=dict(boxstyle="round,pad=0.3", edgecolor="blue", facecolor="lightgrey")
+            )
+            plt.subplots_adjust(left=0.055, bottom=0.065, right=0.90, top=0.962, wspace=0.2, hspace=0.2)
+
+            # Grafik gösterimi
+            st.pyplot(plt)
+
+            # Grafik indirme bağlantısı
+            buf = BytesIO()
+            plt.savefig(buf, format="png")
+            buf.seek(0)
+            st.download_button(
+                label="Grafiği İndir",
+                data=buf,
+                file_name="not_dagilimi.png",
+                mime="image/png"
+            )
+
+        except Exception as e:
+            st.error(f"Hata: {e}")