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@@ -27,7 +27,7 @@ os.environ["OPENAI_API_KEY"] = os.environ['user_token']
 openai.api_key = os.environ['user_token']
 os.environ["VERBOSE"] = "True"  # 可以看到具体的错误？
 ## 设置中文字体。
-myfont = FontProperties(fname='SimHei.ttf') #NOTE: 注意这里的云服务器路径格式。 
+myfont = FontProperties(fname='YaHei.ttf') #NOTE: 注意这里的云服务器路径格式。 
 sns.set(font='myfont')
 # plt.title("这个是数据分布图", fontsize=12, fontproperties=myfont)
 # plt.xlabel('数据A', fontproperties=myfont)
@@ -119,7 +119,7 @@ async def main():
                 -------------------------------------------------------------------------
                 1. 你需要用提问的语言来回答（如：中文提问你就用中文来回答，英文提问你就用英文来回答）。
                 2. 如果要求你输出图表，那么图的解析度dpi需要设定为300。图尽量使用seaborn库。seaborn库的参数设定：sns.set(rc={'axes.facecolor':'#FFF9ED','figure.facecolor':'#FFF9ED'}, palette='deep'。
-                3. 图表上的文字全部用['myfont']格式来展示。                
+                3. seaborn图表上的文字全部用['myfont']格式来展示。                
                 -------------------------------------------------------------------------
                 """ ## seaborn中的palette参数可以设定图表的颜色,选项包括：deep, muted, pastel, bright, dark, colorblind，Spectral。更多参数可以参考：https://seaborn.pydata.org/generated/seaborn.color_palette.html。
 
@@ -144,7 +144,7 @@ async def main():
 
                     # for file in response.files:
                     for i, file in enumerate(response.files):
-                        sns.set(font='SimHei')
+                        sns.set(font='myfont')
                         # await file.asave(f"/Users/yunshi/Downloads/360Data/Data Center/Working-On Task/演讲与培训/2023ChatGPT/Coding/code_interpreter/output{i}.png") ##working. 
                         # st.image(file.get_image() #! working. 
                         # file.show_image()