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app.py

@@ -7,12 +7,23 @@
 1. 中文字体成功。
     from matplotlib.font_manager import FontProperties
     myfont=FontProperties(fname='/Users/yunshi/Downloads/360Data/Data Center/Working-On Task/演讲与培训/2023ChatGPT/Coding/code_interpreter/rawdata/SimHei.ttf')
-    sns.set_style('whitegrid',{'font.sans-serif':['simhei','Arial']})      
+    sns.set_style('whitegrid',{'font.sans-serif':['simhei','Arial']}) 
+1. 解决了account login的问题，主要格式:
+    ## 需要严格的按照yaml文件的格式来定义如下几个字段。
+    for un, name, pw in zip(users, names, hashed_passwords):
+        # user_dict = {"name":name,"password":pw}
+        user_dict = {"name": un, "password": pw}
+        # credentials["usernames"].update({un:user_dict})
+        credentials["usernames"].update({un: user_dict})
+
 
 
 '''
 # TODO：1. Chinese display isssue. 2. account system.
 
+from dotenv import load_dotenv  # pip3 install python-dotenv
+import database as db
+from deta import Deta  # pip3 install deta
 import requests
 from codeinterpreterapi import CodeInterpreterSession, File
 import streamlit as st
@@ -31,9 +42,13 @@ from matplotlib.font_manager import FontProperties
 import seaborn as sns
 from time import sleep
 import streamlit_authenticator as stauth
+import database as db  # python文件同目录下的.py程序，直接导入。
+import deta
 
 os.environ["OPENAI_API_KEY"] = os.environ['user_token']
 openai.api_key = os.environ['user_token']
+bing_search_api_key = os.environ['bing_api_key']
+bing_search_endpoint = 'https://api.bing.microsoft.com/v7.0/search'
 # os.environ["VERBOSE"] = "True"  # 可以看到具体的错误？
 
 # # #* 如果碰到接口问题，可以启用如下设置。
@@ -47,9 +62,10 @@ openai.api_key = os.environ['user_token']
 st.title("专业版大语言模型商业智能中心")
 st.subheader("Artificial Intelligence Backend Center for Professionals")
 
-### clear conversion.
+# clear conversion.
 reset_button_key = "reset_button"
-reset_button = st.button(label=("扫清世间烦恼，清除所有记录，并开启一轮新对话 ▶"), key=reset_button_key, use_container_width=True,type="secondary")
+reset_button = st.button(label=("扫清世间烦恼，清除所有记录，并开启一轮新对话 ▶"),
+                         key=reset_button_key, use_container_width=True, type="secondary")
 if reset_button:
     st.session_state.conversation = None
     st.session_state.chat_history = None
@@ -90,8 +106,7 @@ def upload_file(uploaded_file):
         return None
 
 
-bing_search_api_key = os.environ['bing_api_key']
-bing_search_endpoint = 'https://api.bing.microsoft.com/v7.0/search'
+
 
 def search(query):
     # Construct a request
@@ -114,6 +129,7 @@ def search(query):
 
 # openai.api_key = st.secrets["OPENAI_API_KEY"]
 
+
 async def text_mode():
     # Set a default model
     if "openai_model" not in st.session_state:
@@ -239,6 +255,12 @@ async def data_mode():
                 1. 你需要用提问的语言来回答（如：中文提问你就用中文来回答，英文提问你就用英文来回答）。
                 2. 如果要求你输出图表，那么图的解析度dpi需要设定为600。图尽量使用seaborn库。seaborn库的参数设定：sns.set(rc={'axes.facecolor':'#FFF9ED','figure.facecolor':'#FFF9ED'}, palette='dark'。
                 3. 图上所有的文字全部翻译成<英文English>来表示。
+                4. 回答时尽可能地展示分析所对应的图表，并提供分析结果。 你需要按如下格式提供内容：
+
+                    1. 提供详细且专业的分析结果，提供足够的分析依据。
+                    2. 给出可能造成这一结果的可能原因有哪些？
+
+                    以上内容全部用序列号格式来表达。
                 -------------------------------------------------------------------------
                 """  # seaborn中的palette参数可以设定图表的颜色,选项包括：deep, muted, pastel, bright, dark, colorblind，Spectral。更多参数可以参考：https://seaborn.pydata.org/generated/seaborn.color_palette.html。
 
@@ -284,36 +306,107 @@ async def data_mode():
         # st.session_state.messages.append({"role": "assistant", "content": full_response})
 
 
-# authentication.
-import yaml
-from yaml.loader import SafeLoader
-with open('./config.yaml') as file:
-    config = yaml.load(file, Loader=SafeLoader)
-authenticator = stauth.Authenticate(
-    config['credentials'],
-    config['cookie']['name'],
-    config['cookie']['key'],
-    config['cookie']['expiry_days'],
-    config['preauthorized']
-)
+# authentication with a local yaml file.
+# import yaml
+# from yaml.loader import SafeLoader
+# with open('/Users/yunshi/Downloads/360Data/Data Center/Working-On Task/演讲与培训/2023ChatGPT/Coding/code_interpreter/config.yaml') as file:
+#     config = yaml.load(file, Loader=SafeLoader)
+# authenticator = stauth.Authenticate(
+#     config['credentials'],
+#     config['cookie']['name'],
+#     config['cookie']['key'],
+#     config['cookie']['expiry_days'],
+#     config['preauthorized']
+# )
+
+# authentication with a remove cloud-based database.
+# 导入云端用户数据库。
+
+# DETA_KEY = "c0zegv33efm_4MBTaoQAn76GzUfsZeKV64Uh9qMY3WZb"
+# load_dotenv(".env")
+# DETA_KEY = os.getenv("DETA_KEY")
+# print(DETA_KEY)
+
+# deta = Deta(DETA_KEY)
+
+# mybase is the name of the database in Deta. You can change it to any name you want.
+credentials = {"usernames":{}}
+# credentials = {"users": {}}
+# db = db()
+users = []
+email = []
+passwords = []
+names = []
+
+for row in db.fetch_all_users():
+    # users.append(row["key"])
+    # names.append(row["username"])    
+    users.append(row["username"])
+    email.append(row["email"])
+    names.append(row["key"])
+    passwords.append(row["password"])
+
+hashed_passwords = stauth.Hasher(passwords).generate()
+
+
+## 需要严格的按照yaml文件的格式来定义如下几个字段。
+for un, name, pw in zip(users, names, hashed_passwords):
+    # user_dict = {"name":name,"password":pw}
+    user_dict = {"name": un, "password": pw}
+    # credentials["usernames"].update({un:user_dict})
+    credentials["usernames"].update({un: user_dict})
+
+# ## sign-up模块，未完成。
+# database_table = []
+# # print(pd.DataFrame(credentials))
+# for i in credentials['usernames'].keys():
+#     # print("i:",i)
+#     # print("name",credentials['usernames'][i]['name'])
+#     # print("password",credentials['usernames'][i]['password'])
+#     database_table.append([i,credentials['usernames'][i]['name'],credentials['usernames'][i]['password']])
+# print("database_table:",database_table)
 
-name, authentication_status, username = authenticator.login('Login', 'sidebar')
+
+authenticator = stauth.Authenticate(
+    credentials=credentials, cookie_name="joeshi_gpt", key='abcedefg', cookie_expiry_days=30)
+
+user, authentication_status, username = authenticator.login('用户登录', 'main')
+# print("name", name, "username", username)
+
+# ## sign-up widget，未完成。
+# try:
+#     if authenticator.register_user('新用户注册', preauthorization=False):
+#         # for list in database_table:
+#         #     db.update_user(username=list[0], name=list[1], password=list[2])
+#         db.update_user(username=list[-1][0], name=list[-1][1], password=list[-1][2])
+#         # st.success('User registered successfully')
+#         st.success('注册成功！')
+# except Exception as e:
+#     st.error(e)
 
 if authentication_status:
     with st.sidebar:
-        #     st.markdown(
-        #     """
-        #     <style>
-        #     [data-testid="stSidebar"][aria-expanded="true"]{
-        #         min-width: 600x;
-        #         max-width: 600px;
-        #     }
-        #     """,
-        #     unsafe_allow_html=True,
-        # )
-        st.header(f'**欢迎 **{name}** 来到人工智能的世界** ♠')
+        st.markdown(
+            """
+            <style>
+            [data-testid="stSidebar"][aria-expanded="true"]{
+                min-width: 600px;
+                max-width: 600px;
+            }
+            """,
+            unsafe_allow_html=True,
+        )
+        st.header(f'**欢迎 **{username}** 来到人工智能的世界** ♠')
         st.write(f'_Welcome and Hope U Enjoy Staying Here！_')
         authenticator.logout('登出', 'sidebar')
+
+        ## reset password widget
+        # try:
+        #     if authenticator.reset_password(st.session_state["username"], 'Reset password'):
+        #         st.success('Password modified successfully')
+        # except Exception as e:
+        #     st.error(e)
+
         # with st.header(body="欢迎"):
         #     st.markdown("# 欢迎使用大语言模型商业智能中心")
         # with st.expander(label=("**重要的使用注意事项**"), expanded=True):
@@ -328,37 +421,43 @@ if authentication_status:
             with st.text(body="说明"):
                 st.markdown("* “联网模式”与搜索引擎一致，仅限一轮对话，不会保持之前的会话记录。")
             with st.text(body="说明"):
-                st.markdown("* “数据模式”暂时只支持1000个单元格以内的数据分析，单元格中的内容不支持中文数据（表头也尽量不使用中文）。一般运行时间在1-5分钟左右，期间需要保持网络畅通。")
+                st.markdown(
+                    "* “数据模式”暂时只支持1000个单元格以内的数据分析，单元格中的内容不支持中文数据（表头也尽量不使用中文）。一般运行时间在1-5分钟左右，期间需要保持网络畅通。")
             with st.text(body="说明"):
                 st.markdown("* “数据模式”推荐上传csv格式的文件，部分Excel文件容易出现数据不兼容的情况。")
-        
+
         st.markdown("#### 参考资料")
         with st.expander(label="**核心模式的专用提示词Prompt示例**", expanded=False):
             # with st.subheader(body="提示词Prompt"):
-            st.code(body="继续用中文写一篇关于 [文章主题] 的文章，以下列句子开���：[文章开头］。", language='plaintext')
-            st.code(body="将以下文字概括为 100 个字，使其易于阅读和理解。避免使用复杂的句子结构或技术术语。", language='plaintext')
+            st.code(
+                body="继续用中文写一篇关于 [文章主题] 的文章，以下列句子开头：[文章开头］。", language='plaintext')
+            st.code(body="将以下文字概括为 100 个字，使其易于阅读和理解。避免使用复杂的句子结构或技术术语。",
+                    language='plaintext')
             st.code(body="给我出一个迪奥2023春季发布会活动策划。", language='plaintext')
             st.code(body="帮我按照正式会议结构写一个会邀：主题是xx手机游戏立项会议。", language='plaintext')
             st.code(body="帮我写一个车内健康监测全场景落地的项目计划，用表格。", language='plaintext')
             st.code(
                 body="同时掷两枚质地均匀的骰子，则两枚骰子向上的点数之和为 7 的概率是多少。", language='plaintext')
             st.code(body="写一篇产品经理的演讲稿，注意使用以下词汇: 赋能,抓手,中台,闭环,落地,漏斗,沉淀,给到,同步,对齐,对标,迭代,拉通,打通,升级,交付,聚焦,倒逼,复盘,梳理,方案,联动,透传,咬合,洞察,渗透,兜底,解耦,耦合,复用,拆解。", language='plaintext')
-        
+
         with st.expander(label="**数据模式的专用提示词Prompt示例**", expanded=False):
             # with st.subheader(body="提示词Prompt"):
             st.code(body="分析此数据集并绘制一些'有趣的图表'。", language='python')
-            st.code(body="对于这个文件中的数据，你需要要找出[X,Y]数据之间的寻找'相关性'。", language='python')
+            st.code(
+                body="对于这个文件中的数据，你需要要找出[X,Y]数据之间的寻找'相关性'。", language='python')
             st.code(body="对于这个文件中的[xxx]数据给我一个'整体的分析'。", language='python')
             st.code(body="对于[xxx]数据给我一个'直方图'，提供图表，并给出分析结果。", language='python')
             st.code(body="对于[xxx]数据给我一个'小提琴图'，并给出分析结果。", language='python')
             st.code(
                 body="对于[X,Y,Z]数据在一个'分布散点图 (stripplot)'，所有的数据在一张图上展现, 并给出分析结果。", language='python')
-            st.code(body="对于[X，Y]数据，进行'T检验'，你需要展示图表，并给出分析结果。", language='python')
-            st.code(body="对于[X，Y]数据给我一个3个类别的'聚类分析'，并给出分析结果。", language='python')
+            st.code(body="对于[X，Y]数据，进行'T检验'，你需要展示图表，并给出分析结果。",
+                    language='python')
+            st.code(body="对于[X，Y]数据给我一个3个类别的'聚类分析'，并给出分析结果。",
+                    language='python')
 
-    col1, col2= st.columns(spec=[1, 2])
+    col1, col2 = st.columns(spec=[1, 2])
     radio_2 = col2.radio(label='模式选择', options=[
-        '核心模式', '联网模式', '知识库模式','数据模式'], horizontal=True, label_visibility='visible')
+        '核心模式', '联网模式', '知识库模式', '数据模式'], horizontal=True, label_visibility='visible')
     # radio_1 = col1.selectbox(label='ChatGPT版本', options=[
     #     'GPT-3.5', 'GPT-4.0'], label_visibility='visible')
     radio_1 = col1.radio(label='ChatGPT版本', options=[
@@ -367,8 +466,8 @@ if authentication_status:
 elif authentication_status == False:
     st.error('⛔ 用户名或密码错误！')
 elif authentication_status == None:
-    st.warning(' ⬅️ 请先登录！')
-    
+    st.warning('🔼 请先登录！')
+
 
 if __name__ == "__main__":
     import asyncio
@@ -391,4 +490,3 @@ if __name__ == "__main__":
     except:
         # st.markdown('**请先登录！**')
         pass
-