Upload app.py

app.py

@@ -0,0 +1,27 @@
+from transformers import pipeline
+ner_pipeline = pipeline('ner', model='Tirendaz/roberta-base-NER')
+
+text = 'I am Tim and I work at Google.'
+ner_pipeline(text)
+
+text_tr = "Benim adım Ali ve Trendyol'da çalışıyorum"
+ner_pipeline(text_tr, aggregation_strategy='simple')
+
+def ner(text):
+  output = ner_pipeline(text, aggregation_strategy='simple')
+  return {'text': text, 'entities': output}
+
+import gradio as gr
+
+examples = [
+    'My name is Tim and I live in California',
+    'Ich arbeite bei Google in Berlin',
+    'Ali, Ankaralı mı?'
+]
+demo = gr.Interface(
+    ner,
+    gr.Textbox(placeholder='Enter sentence here...'), # metnimizi gireceğimiz input
+    gr.HighlightedText(), # varlık isimlerini renklendirmek için kullanıcaz.
+    examples=examples
+)
+demo.launch(share=True)