Update app.py

app.py

@@ -6,8 +6,8 @@ from transformers import (
 )
 
 # 1) Carga manual del modelo y el tokenizador
-model = AutoModelForSequenceClassification.from_pretrained("alramil/Practica7")
-tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("alramil/Practica7")
+model = AutoModelForSequenceClassification.from_pretrained("alramil/Practica7MA")
+tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("alramil/Practica7MA")
 
 # 2) Construye la pipeline
 classifier = TextClassificationPipeline(
@@ -29,7 +29,7 @@ demo = gr.Interface(
     inputs=gr.Textbox(lines=3, placeholder="Escribe aquí tu texto"),
     outputs="text",
     title="Clasificador de Texto Peligroso",
-    description="Detecta si un mensaje es seguro o peligroso usando tu modelo Practica7 alojado en HF Hub."
+    description="Detecta si un mensaje es seguro o peligroso usando tu modelo Practica7MA alojado en HF Hub."
 )
 
 if __name__ == "__main__":