app.py

import gradio as gr
from transformers import pipeline

# ID de tu modelo en Hugging Face (público)
MODEL_ID = "alramil/opus-mt-en-es-books"

# Creamos el pipeline de traducción
translator = pipeline("text2text-generation", model=MODEL_ID)

def translate_text(text):
    result = translator(
        text,
        max_length=128,
        clean_up_tokenization_spaces=True
    )
    return result[0]["generated_text"]

demo = gr.Interface(
    fn=translate_text,
    inputs=gr.Textbox(lines=5, label="Texto en inglés"),
    outputs=gr.Textbox(label="Traducción al español"),
    title="Traductor Inglés → Español",
    description="Escribe o pega aquí tu texto en inglés y obtén la traducción."
)

if __name__ == "__main__":
    demo.launch()