Spaces:
Runtime error
Runtime error
Initial commit
Browse files- README.md +20 -14
- app.py +94 -0
- requirements.txt +9 -0
README.md
CHANGED
|
@@ -1,14 +1,20 @@
|
|
| 1 |
-
|
| 2 |
-
|
| 3 |
-
|
| 4 |
-
|
| 5 |
-
|
| 6 |
-
|
| 7 |
-
|
| 8 |
-
|
| 9 |
-
|
| 10 |
-
|
| 11 |
-
|
| 12 |
-
|
| 13 |
-
|
| 14 |
-
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 1 |
+
# Ứng dụng tạo video từ hình ảnh
|
| 2 |
+
|
| 3 |
+
Ứng dụng này cho phép người dùng tải lên hình ảnh và tạo video chuyển động từ hình ảnh đó sử dụng mô hình AI.
|
| 4 |
+
|
| 5 |
+
## Cách sử dụng
|
| 6 |
+
|
| 7 |
+
1. Tải lên một hình ảnh
|
| 8 |
+
2. Nhập mô tả cho chuyển động bạn muốn tạo
|
| 9 |
+
3. Điều chỉnh các tham số (tùy chọn)
|
| 10 |
+
4. Nhấn "Tạo video"
|
| 11 |
+
5. Đợi quá trình xử lý hoàn tất và tải xuống video
|
| 12 |
+
|
| 13 |
+
## Mô hình được sử dụng
|
| 14 |
+
|
| 15 |
+
Ứng dụng này sử dụng mô hình AnimateDiff để tạo hoạt ảnh từ hình ảnh tĩnh.
|
| 16 |
+
|
| 17 |
+
## Tham khảo
|
| 18 |
+
|
| 19 |
+
- [AnimateDiff GitHub](https://github.com/guoyww/AnimateDiff)
|
| 20 |
+
- [HuggingFace Diffusers](https://huggingface.co/docs/diffusers/index)
|
app.py
ADDED
|
@@ -0,0 +1,94 @@
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 1 |
+
import gradio as gr
|
| 2 |
+
import torch
|
| 3 |
+
from diffusers import AnimationPipeline, DDIMScheduler
|
| 4 |
+
from huggingface_hub import hf_hub_download
|
| 5 |
+
import os
|
| 6 |
+
from PIL import Image
|
| 7 |
+
import numpy as np
|
| 8 |
+
from moviepy.editor import ImageSequenceClip
|
| 9 |
+
|
| 10 |
+
# Kiểm tra xem có GPU không
|
| 11 |
+
device = "cuda" if torch.cuda.is_available() else "cpu"
|
| 12 |
+
print(f"Using device: {device}")
|
| 13 |
+
|
| 14 |
+
# Tải mô hình (đây là ví dụ với AnimateDiff)
|
| 15 |
+
def load_model():
|
| 16 |
+
pipe = AnimationPipeline.from_pretrained(
|
| 17 |
+
"guoyww/animatediff-motion-adapter-v1-5",
|
| 18 |
+
torch_dtype=torch.float16 if device == "cuda" else torch.float32
|
| 19 |
+
)
|
| 20 |
+
pipe.scheduler = DDIMScheduler.from_config(pipe.scheduler.config)
|
| 21 |
+
pipe = pipe.to(device)
|
| 22 |
+
return pipe
|
| 23 |
+
|
| 24 |
+
# Hàm tạo video từ hình ảnh
|
| 25 |
+
def generate_video(image, prompt, num_frames=24, guidance_scale=7.5):
|
| 26 |
+
# Tiền xử lý hình ảnh
|
| 27 |
+
if image is None:
|
| 28 |
+
return None, "Vui lòng tải lên một hình ảnh"
|
| 29 |
+
|
| 30 |
+
# Đảm bảo hình ảnh là định dạng RGB
|
| 31 |
+
if image.mode != "RGB":
|
| 32 |
+
image = image.convert("RGB")
|
| 33 |
+
|
| 34 |
+
# Thay đổi kích thước hình ảnh về 512x512 (kích thước phổ biến cho mô hình)
|
| 35 |
+
image = image.resize((512, 512))
|
| 36 |
+
|
| 37 |
+
try:
|
| 38 |
+
# Tải mô hình (có thể mất thời gian lần đầu tiên)
|
| 39 |
+
pipe = load_model()
|
| 40 |
+
|
| 41 |
+
# Tạo video
|
| 42 |
+
output = pipe(
|
| 43 |
+
prompt=prompt,
|
| 44 |
+
image=image,
|
| 45 |
+
num_inference_steps=30,
|
| 46 |
+
guidance_scale=guidance_scale,
|
| 47 |
+
num_frames=num_frames
|
| 48 |
+
)
|
| 49 |
+
|
| 50 |
+
# Xử lý kết quả
|
| 51 |
+
frames = output.frames[0]
|
| 52 |
+
|
| 53 |
+
# Chuyển đổi frames thành video
|
| 54 |
+
frame_array = [np.array(frame) for frame in frames]
|
| 55 |
+
clip = ImageSequenceClip(frame_array, fps=8)
|
| 56 |
+
|
| 57 |
+
# Lưu video
|
| 58 |
+
output_path = "output_video.mp4"
|
| 59 |
+
clip.write_videofile(output_path, codec="libx264")
|
| 60 |
+
|
| 61 |
+
return output_path, "Video đã được tạo thành công!"
|
| 62 |
+
except Exception as e:
|
| 63 |
+
return None, f"Lỗi: {str(e)}"
|
| 64 |
+
|
| 65 |
+
# Tạo giao diện Gradio
|
| 66 |
+
with gr.Blocks(title="Ứng dụng tạo video từ hình ảnh") as demo:
|
| 67 |
+
gr.Markdown("# Tạo video từ hình ảnh sử dụng AI")
|
| 68 |
+
gr.Markdown("Tải lên một hình ảnh và nhập mô tả để tạo video chuyển động.")
|
| 69 |
+
|
| 70 |
+
with gr.Row():
|
| 71 |
+
with gr.Column():
|
| 72 |
+
image_input = gr.Image(type="pil", label="Tải lên hình ảnh")
|
| 73 |
+
prompt_input = gr.Textbox(label="Mô tả chuyển động",
|
| 74 |
+
placeholder="Mô tả cách bạn muốn hình ảnh chuyển động...",
|
| 75 |
+
value="A gentle camera zoom in, cinematic lighting")
|
| 76 |
+
num_frames = gr.Slider(minimum=16, maximum=48, value=24, step=8, label="Số khung hình")
|
| 77 |
+
guidance = gr.Slider(minimum=1.0, maximum=15.0, value=7.5, step=0.5, label="Guidance Scale")
|
| 78 |
+
submit_btn = gr.Button("Tạo video")
|
| 79 |
+
|
| 80 |
+
with gr.Column():
|
| 81 |
+
output_video = gr.Video(label="Video kết quả")
|
| 82 |
+
output_message = gr.Textbox(label="Thông báo")
|
| 83 |
+
|
| 84 |
+
submit_btn.click(
|
| 85 |
+
fn=generate_video,
|
| 86 |
+
inputs=[image_input, prompt_input, num_frames, guidance],
|
| 87 |
+
outputs=[output_video, output_message]
|
| 88 |
+
)
|
| 89 |
+
|
| 90 |
+
gr.Markdown("### Lưu ý")
|
| 91 |
+
gr.Markdown("- Quá trình tạo video có thể mất vài phút, đặc biệt là khi tải mô hình lần đầu")
|
| 92 |
+
gr.Markdown("- Kích thước hình ảnh sẽ được thay đổi về 512x512 pixel")
|
| 93 |
+
|
| 94 |
+
demo.launch()
|
requirements.txt
ADDED
|
@@ -0,0 +1,9 @@
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 1 |
+
gradio==4.0.2
|
| 2 |
+
torch
|
| 3 |
+
torchvision
|
| 4 |
+
diffusers
|
| 5 |
+
transformers
|
| 6 |
+
accelerate
|
| 7 |
+
huggingface_hub
|
| 8 |
+
pillow
|
| 9 |
+
moviepy
|