streamlit_app.py

import streamlit as st
from PIL import Image
import requests
from io import BytesIO

st.title("Détecteur de fractures")

uploaded_file = st.file_uploader("Chargez une image d'une radiographie", type=["png", "jpg", "jpeg"])
if uploaded_file is not None:
    image = Image.open(uploaded_file)
    st.image(image, caption="Image chargée", use_column_width=True)

    # Simuler une prédiction (remplacer par modèle réel)
    st.write("Analyse en cours...")
    st.success("Fracture détectée avec une confiance de 87%")
else:
    st.write("Veuillez charger une image pour commencer l'analyse.")