File size: 4,826 Bytes
d9ffd67
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100
101
102
103
104
105
106
107
108
109
110
111
112
113
114
115
116
117
118
119
120
121
122
123
124
125
126
---
title: "基础设施级联分析"
description: "针对全球关键基础设施与海底光缆的依赖图建模与实时监测,直观可视化电力、能源、通信、港口、金融等节点中断如何在国家与系统之间级联传播 —— 用于评估上下游连锁风险、供应链脆弱性、跨境影响面与应急预案的有效性,辅助战略研判、运营决策以及关键节点的韧性分析与风险量化评估。"
---
关键基础设施相互依赖。一条电缆断裂不仅影响连通性,还会在依赖的国家和系统中产生级联效应。级联分析与电缆监测系统将这些依赖关系可视化,并提供中断的早期预警。

## 依赖图

系统构建了一个包含 **350 个基础设施节点**和依赖边的图:

| 节点类型 | 数量 | 示例 |
|-----------|-------|----------|
| **海底电缆** | 86 | MAREA、FLAG Europe-Asia、SEA-ME-WE 6 |
| **管道** | 88 | Nord Stream、Trans-Siberian、Keystone |
| **港口** | 62 | 新加坡、鹿特丹、深圳 |
| **咽喉要道** | 9 | 苏伊士、霍尔木兹、马六甲、直布罗陀、博斯普鲁斯、达达尼尔 |
| **国家** | 105 | 代表国家影响的末端节点 |

## 级联计算

当用户选择某项基础设施资产进行分析时,**广度优先级联**会在图中传播:

```
1. Start at source node (e.g., "cable:marea")
2. For each dependent node:
   impact = edge_strength × disruption_level × (1 - redundancy)
3. Categorize impact:
   - Critical: impact > 0.8
   - High: impact > 0.5
   - Medium: impact > 0.2
   - Low: impact ≤ 0.2
4. Recurse to depth 3 (prevent infinite loops)
```

## 冗余建模

系统考虑了替代路由:

- 冗余度高的电缆显示出降低的影响
- 拥有多个电缆登陆点的国家显示出较低的脆弱性
- 替代路由显示有容量百分比

## 示例分析

**MAREA 电缆中断**:
```
Source: MAREA (US ↔ Spain, 200 Tbps)
Countries Affected: 4
- Spain: Medium (redundancy via other Atlantic cables)
- Portugal: Low (secondary landing)
- France: Low (alternative routes via UK)
- US: Low (high redundancy)
Alternative Routes: TAT-14 (35%), Hibernia (22%), AEConnect (18%)
```

**FLAG Europe-Asia 中断**:
```
Source: FLAG Europe-Asia (UK ↔ Japan)
Countries Affected: 7
- India: Medium (major capacity share)
- UAE, Saudi Arabia: Medium (limited alternatives)
- UK, Japan: Low (high redundancy)
Alternative Routes: SEA-ME-WE 6 (11%), 2Africa (8%), Falcon (8%)
```

## 使用场景

- **预先部署**:了解哪些国家最易受特定基础设施故障的影响
- **风险评估**:评估供应链对咽喉要道中断的暴露程度
- **事件响应**:快速识别已报告的电缆断裂或管道损坏的下游影响

## 海底电缆活动监测

仪表板从官方海事预警系统监控实时电缆作业和通告,提供潜在连通性中断的早期预警。

### 支撑端点

| 方法 | 路由 | 馈入内容 |
|--------|-------|---------------|
| `GET` | `/api/infrastructure/v1/get-cable-health` | 电缆健康地图/工具提示与级联上下文。当电缆图层活动时,`fetchCableHealth()` 调用此 RPC,保持 1 分钟的本地缓存,服务端响应由 Redis 加 NGA 预警分析支撑。 |

### 数据来源

| 来源 | 覆盖范围 | 数据类型 |
|--------|----------|-----------|
| **NGA 预警** | 全球 | NAVAREA 海事预警 |
| **电缆运营商** | 路由特定 | 维护通告 |

### 工作原理

系统从 NGA(国家地理空间情报局)海事预警中解析与电缆相关的活动:

1. **关键词过滤**:提取包含 "CABLE""CABLESHIP""SUBMARINE CABLE""FIBER OPTIC" 的预警
2. **坐标解析**:从预警文本中提取 DMS 和十进制坐标
3. **电缆匹配**:将坐标与 5° 半径内最近的电缆路由匹配
4. **严重性分类**:像 "FAULT""BREAK""DAMAGE" 这样的关键词指示故障;其他指示维护

### 告警类型

| 类型 | 触发条件 | 地图显示 |
|------|---------|-------------|
| **电缆通告** | 任何与电缆相关的 NAVAREA 预警 | 位置处的黄色标记 |
| **维修船** | 在预警中检测到电缆船名称 | 带状态的船只图标 |

### 维修船追踪

当预警中提到电缆船时,系统提取:

- **船名**:CS Reliance、Cable Innovator 等
- **状态**"En route"(途中)或 "On station"(在站)
- **位置**:当前作业区域
- **关联电缆**:最近的电缆路由

这使得在官方运营商公告之前监控正在进行的维修作业成为可能。

### 为什么这很重要

海底电缆承载了 95% 的洲际数据流量。电缆断裂可能:

- 导致区域性互联网中断
- 中断金融交易
- 影响军事通信
- 产生经济级联效应

对电缆作业(即使是维护窗口)的早期可见性为应急规划提供了预警。