app.py

import gradio as gr
from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForSequenceClassification, pipeline
from langdetect import detect

# Multilingual sentiment model
MODEL = "nlptown/bert-base-multilingual-uncased-sentiment"
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(MODEL)
model = AutoModelForSequenceClassification.from_pretrained(MODEL)
sentiment_model = pipeline("sentiment-analysis", model=model, tokenizer=tokenizer)

# Star emojis for sentiment
STAR_EMOJIS = {
    1: "😡 Very Negative",
    2: "☹️ Negative",
    3: "😐 Neutral",
    4: "🙂 Positive",
    5: "🤩 Very Positive"
}

# Predefined "What to do" actions per language
ACTIONS = {
    'en': {1: "Take a break, reflect, or seek support.",
           2: "Consider what's bothering you and address it calmly.",
           3: "Maintain balance; continue as usual.",
           4: "Share your positive experience and stay motivated!",
           5: "Celebrate and spread your joy; keep up enthusiasm!"},
    'fr': {1: "Faites une pause, réfléchissez ou demandez de l'aide.",
           2: "Réfléchissez à ce qui vous dérange et agissez calmement.",
           3: "Restez équilibré; continuez comme d'habitude.",
           4: "Partagez votre expérience positive et restez motivé !",
           5: "Célébrez et partagez votre joie avec enthousiasme !"},
    'de': {1: "Machen Sie eine Pause, reflektieren Sie oder suchen Sie Unterstützung.",
           2: "Überlegen Sie, was Sie stört, und lösen Sie es ruhig.",
           3: "Halten Sie das Gleichgewicht; fahren Sie fort wie gewohnt.",
           4: "Teilen Sie Ihre positive Erfahrung und bleiben Sie motiviert!",
           5: "Feiern Sie und verbreiten Sie Ihre Freude enthusiastisch!"},
    'es': {1: "Tómate un descanso, reflexiona o busca apoyo.",
           2: "Considera lo que te molesta y actúa con calma.",
           3: "Mantén el equilibrio; continúa como de costumbre.",
           4: "Comparte tu experiencia positiva y mantente motivado!",
           5: "Celebra y comparte tu alegría con entusiasmo!"},
    'it': {1: "Fai una pausa, rifletti o cerca supporto.",
           2: "Considera ciò che ti infastidisce e affrontalo con calma.",
           3: "Mantieni l'equilibrio; continua come al solito.",
           4: "Condividi la tua esperienza positiva e rimani motivato!",
           5: "Festeggia e diffondi la tua gioia con entusiasmo!"},
    'nl': {1: "Neem een pauze, reflecteer of zoek ondersteuning.",
           2: "Overweeg wat je stoort en handel rustig.",
           3: "Behoud je balans; ga door zoals gewoonlijk.",
           4: "Deel je positieve ervaring en blijf gemotiveerd!",
           5: "Vier en verspreid je vreugde enthousiast!"},
    'pt': {1: "Faça uma pausa, reflita ou busque apoio.",
           2: "Considere o que está incomodando e resolva calmamente.",
           3: "Mantenha o equilíbrio; continue normalmente.",
           4: "Compartilhe sua experiência positiva e mantenha-se motivado!",
           5: "Celebre e espalhe sua alegria com entusiasmo!"},
    'ru': {1: "Сделайте перерыв, обдумайте ситуацию или обратитесь за поддержкой.",
           2: "Подумайте, что вас беспокоит, и решайте спокойно.",
           3: "Сохраняйте баланс; продолжайте как обычно.",
           4: "Поделитесь положительным опытом и оставайтесь мотивированными!",
           5: "Празднуйте и распространяйте радость с энтузиазмом!"},
    'ar': {1: "خذ استراحة، تأمل، أو اطلب الدعم.",
           2: "فكر فيما يزعجك وتعامل معه بهدوء.",
           3: "حافظ على توازنك؛ استمر كالمعتاد.",
           4: "شارك تجربتك الإيجابية وابقَ متحمسًا!",
           5: "احتفل وانشر فرحك بحماس!"},
    'ja': {1: "休憩を取り、状況を振り返るかサポートを求めてください。",
           2: "何が不満か考え、冷静に対処してください。",
           3: "バランスを保ち、通常通り続けてください。",
           4: "ポジティブな体験を共有し、モチベーションを維持してください！",
           5: "喜びを祝福し、熱意をもって広めましょう！"},
    'yo': {1: "Sinmi, ronú lórí ohun tó ṣẹlẹ̀, tàbí wa ìrànlọ́wọ́.",
           2: "Ronú nípa ohun tó ń dá ọ lẹ́rù, kí o sì gbìmọ̀ láti ṣe atunṣe.",
           3: "Dá a lára, o wà lórí ìṣàkóso, tẹ̀síwájú bí ó ṣe wà.",
           4: "Pín ìrírí rẹ tó dáa kí o sì máa ní ìmọ̀lára rere!",
           5: "Ṣe ayẹyẹ, tàn ìdùnnú rẹ kaakiri, tẹ̀síwájú pẹ̀lú ìfẹ́!"}
}

# Map language codes to readable names
LANG_NAMES = {
    'en': 'English', 'fr': 'French', 'de': 'German', 'es': 'Spanish', 'it': 'Italian',
    'nl': 'Dutch', 'pt': 'Portuguese', 'ru': 'Russian', 'ar': 'Arabic', 'ja': 'Japanese',
    'yo': 'Yoruba'
}

def analyze_sentiment(text):
    # Sentiment analysis
    result = sentiment_model(text)[0]
    stars = int(result["label"][0])
    sentiment = STAR_EMOJIS.get(stars, result["label"])
    confidence = f"{result['score']:.2f}"

    # Language detection
    try:
        lang = detect(text)
        lang = 'yo' if lang == 'yo' else lang
        lang = lang if lang in ACTIONS else 'en'
    except:
        lang = 'en'

    action = ACTIONS[lang].get(stars, "")
    lang_name = LANG_NAMES.get(lang, "Unknown")
    return [[sentiment, confidence, action, lang_name]]

# Examples covering all 11 languages
examples = [
    ["I absolutely love this new phone!"],         # English
    ["Je déteste quand cette application plante."], # French
    ["Das Essen in diesem Restaurant war fantastisch!"], # German
    ["Este producto es muy malo."],               # Spanish
    ["Questo film è stato noioso e troppo lungo."], # Italian
    ["De app werkt prima, maar kan beter."],      # Dutch
    ["Eu gostei muito do serviço, foi excelente!"], # Portuguese
    ["Эта книга ужасна, я еле её дочитал."],       # Russian
    ["هذا الهاتف رائع للغاية، أنا سعيد جدًا به."],  # Arabic
    ["この映画は本当に面白かった！"],               # Japanese
    ["Mo nifẹ́ fíìmù yìí gan-an!"]                # Yoruba
]

# Gradio UI
demo = gr.Interface(
    fn=analyze_sentiment,
    inputs=gr.Textbox(lines=3, placeholder="Type a sentence in any supported language..."),
    outputs=gr.Dataframe(
        headers=["Emotion (1–5 Stars)", "Confidence", "What to do", "Language Detected"],
        row_count=1,
        col_count=(4, "fixed"),
    ),
    examples=examples,
    title="🌍 Multilingual Emotion & Action Analyzer",
    description=(
        "Supports 11 languages. Detects emotion (1–5 stars), provides suggested actions in the input language, "
        "and shows which language was detected."
    ),
)

if __name__ == "__main__":
    demo.launch()