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 def load_model():
     """Charge le modèle et le tokenizer (mise en cache par Streamlit)"""
     model_name = "analist/deepseek-math-gguf"  # Remplacez par votre nom de modèle
-    tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name)
+    
     model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(
     "analist/deepseek-math-gguf", model_file="model.gguf"
 )
+    tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model)
     return model, tokenizer
 
 def generate_response(prompt, model, tokenizer):