File size: 2,230 Bytes
d1b249e |
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 |
#!/usr/bin/env python3
"""
اختبار سريع للتأكد من أن التطبيق يعمل قبل النشر
"""
import sys
import os
def test_imports():
"""اختبار الاستيراد"""
try:
import torch
import gradio as gr
import spaces
from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM
print("✅ جميع الاستيرادات نجحت")
return True
except ImportError as e:
print(f"❌ خطأ في الاستيراد: {e}")
return False
def test_model_loading():
"""اختبار تحميل المودل"""
try:
from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM
import torch
model_path = "anaspro/iraqi-7b"
hf_token = os.getenv("HF_TOKEN")
print("🔄 جاري تحميل المودل للاختبار...")
# تحميل سريع للاختبار فقط
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(
model_path,
token=hf_token,
trust_remote_code=True
)
# تحميل المودل على CPU فقط للاختبار
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(
model_path,
device_map="cpu", # استخدام CPU للاختبار فقط
trust_remote_code=True,
token=hf_token,
torch_dtype=torch.float32,
low_cpu_mem_usage=True
)
print("✅ تحميل المودل نجح")
return True
except Exception as e:
print(f"❌ خطأ في تحميل المودل: {e}")
return False
def main():
print("🚀 اختبار النشر على Hugging Face ZeroGPU")
print("=" * 50)
# اختبار الاستيراد
if not test_imports():
sys.exit(1)
# اختبار تحميل المودل
if not test_model_loading():
sys.exit(1)
print("\n🎉 جميع الاختبارات نجحت! التطبيق جاهز للنشر")
print("\n📋 الملفات المطلوبة للنشر:")
print("- app.py")
print("- requirements.txt")
print("- README.md")
print("- system_prompt.txt")
if __name__ == "__main__":
main()
|