updatE

README.md

@@ -8,7 +8,7 @@ sdk_version: 5.42.0
 app_file: app.py
 pinned: false
 models:
-- anaspro/iraqi-7b_4bit
+- anaspro/iraqi-7b
 tags:
 - customer-support
 - arabic
@@ -24,7 +24,7 @@ tags:
 - 🇮🇶 لهجة عراقية أصيلة وطبيعية
 - 🧠 إجابات ذكية واحترافية
 - 💬 محادثات متنوعة بالعراقي
-- 🎯 مدعوم بـ موديل ذكي مع تحسينات الأداء (4-bit quantization)
+- 🎯 مدعوم بـ موديل ذكي مع تحسينات الأداء
 
 📞 احجي مع الذكاء الاصطناعي باللهجة العراقية في أي موضوع تريده.
 

app.py

@@ -6,17 +6,7 @@ from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM
 import gradio as gr
 import spaces
 
-# Load system prompt from file
-def load_system_prompt():
-    try:
-        with open('system_prompt.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
-            return f.read().strip()
-    except FileNotFoundError:
-        return "أنت مساعد ذكي مفيد."
-
-DEFAULT_SYSTEM_PROMPT = load_system_prompt()
-
-model_path = "anaspro/iraqi-7b_4bit"
+model_path = "anaspro/iraqi-7b"
 
 # Iraqi Arabic chat prompt
 prompt_ar = """### Instruction:أنت ذكاء صناعي يتحدث باللهجة العراقية ويجيب باحترافية وذكاء. الإجابات دائما تستخدم اللهجة العراقية.
@@ -174,7 +164,7 @@ demo = gr.ChatInterface(
 - 🇮🇶 لهجة عراقية أصيلة وطبيعية
 - 🧠 إجابات ذكية واحترافية
 - 💬 محادثات متنوعة بالعراقي
-- 🎯 مدعوم بـ موديل ذكي مع تحسينات الأداء (4-bit quantization)
+- 🎯 مدعوم بـ موديل ذكي مع تحسينات الأداء
 
 احجي مع الذكاء الاصطناعي باللهجة العراقية في أي موضوع تريده.""",
     fill_height=True,

test_iraqi_model.py

@@ -8,10 +8,10 @@ import torch
 from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM
 
 def test_model():
-    model_path = "anaspro/iraqi-7b_4bit"
+    model_path = "anaspro/iraqi-7b"
     hf_token = os.getenv("HF_TOKEN")
 
-    print("جاري تحميل المودل العراقي 4-bit...")
+    print("جاري تحميل المودل العراقي...")
     tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(
         model_path,
         token=hf_token,