Update app.py

app.py

@@ -8,10 +8,10 @@ learner = from_pretrained_fastai(repo_id)
 labels = learner.dls.vocab
 
 # Definimos una función que se encarga de llevar a cabo las predicciones
-def predict(img):
+def predict(text):
     #img = PILImage.create(img)
-    pred,pred_idx,probs = learner.predict(img)
+    pred,pred_idx,probs = learner.predict(text)
     return {labels[i]: float(probs[i]) for i in range(len(labels))}
     
 # Creamos la interfaz y la lanzamos. 
-gr.Interface(fn=predict, inputs=gr.inputs.Textbox(), outputs=gr.outputs.Label(num_top_classes=3)).launch(share=False)
+gr.Interface(fn=predict, inputs=gr.inputs.Textbox(), outputs=gr.outputs.Label()).launch(share=False)