Update app.py

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@@ -88,8 +88,11 @@ def process_input(text, rag, prompt_template):
       {text}
     --------------------------------------------------------------
 
-    Identifica y clasifica los argumentos expuestos en el anterior fragmento de texto siguiendo estos pasos:
-        Devuelve una lista de JSON, cuya longitud será igual al número de argumentos encontrados, que contenga los argumentos clasificados con el siguiente formato:
+    Identifica y clasifica el tipo de los argumentos expuestos en el anterior fragmento de texto siguiendo estos pasos cuidadosamente:
+     - Primero: Determina cúantos argumentos se exponen en el fragmento.
+     - Segundo: Determina el contenido de cada uno de los argumentos encontrados en el fragmento anterior.
+     - Tercero: Clasifica cada uno de los argumentos encontrados en el fragmento anterior con el tipo de argumento que le corresponda.
+     - Cuarto: Devuelve una lista de JSONs que contenga los argumentos ya clasificados con el siguiente formato:
         {format_text}
 
 
@@ -134,7 +137,7 @@ def create_interface():
         highlighted_text = highlight_text(text, output, color="red")
 
 
-        return highlighted_text, classification_types_checkboxes
+        return highlighted_text, classification_types_checkboxes, output
         
     examples = [
         [recorte, False, True]
@@ -147,7 +150,7 @@ def create_interface():
     iface = gr.Interface(
         fn=fn,
         inputs=[input_text, rag_checkbox, prompt_template],
-        outputs=["html", classification_types_checkboxes],
+        outputs=["html", classification_types_checkboxes, output_text],
         examples=examples,
         allow_flagging="manual",
         flagging_options=["👍", "👎"],