Update app.py

app.py

@@ -28,7 +28,7 @@ for archivo_index in archivos_indices:
 # Función para predecir la similitud con cada índice
 def predecir_similitud(texto):
     resultados = []
-    umbral_similitud = -11
+    umbral_similitud = 0.65
 
     # Vectorizar el texto (usando la misma función que antes)
     texto_vectorizado = vectorize_text(texto)
@@ -42,16 +42,18 @@ def predecir_similitud(texto):
         # Comparar con el umbral y proporcionar el resultado
         if similitud >= umbral_similitud:
             resultado = (nombre_archivo, similitud)
-        #else:
-        #    resultado = (nombre_archivo, -1) #usamos -1 para indicar que no hay coincidencia
         
         resultados.append(resultado)
 
-        #Ordenar la lista de resultados por similitud
-        resultados_ordenados = sorted(resultados, key=lambda x: x[1], reverse=True)
+    # Ordenar la lista de resultados por similitud
+    resultados_ordenados = sorted(resultados, key=lambda x: x[1], reverse=True)
 
-        #Construir la cadena de resultados
-        resultados_texto = '\n'.join([f"{nombre} (similitud:{sim:.2f})" if sim != -1 else f"{nombre} (similitud:{sim:.2f})" for nombre, sim in resultados_ordenados])
+    # Construir la cadena de resultados
+    resultados_texto = '\n'.join([f"{nombre} (similitud:{sim:.2f})" if sim != -1 else f"{nombre} (similitud:{sim:.2f})" for nombre, sim in resultados_ordenados])
+
+    # Verificar si no hay resultados por encima del umbral
+    if all(sim <= umbral_similitud for _, sim in resultados_ordenados):
+        resultados_texto = "No se ha encontrado ningún argumento de los predeterminados"
 
     return resultados_texto