Update app.py

app.py

@@ -1,7 +1,6 @@
 import gradio as gr
 import tensorflow as tf
-from PIL import Image
-import numpy as np
+
 
 # Lade dein benutzerdefiniertes Regressionsmodell
 model = tf.keras.models.load_model('Task_Pokemon.keras')
@@ -18,8 +17,8 @@ def classify_image(image):
     confidence = np.max(predictions[0])
     return predicted_class, confidence
 
-image_input = gr.inputs.Image()
-label = gr.outputs.Label(num_top_classes=3)       
+image_input = gr.Image()
+label = gr.Label(num_top_classes=3)
 
 iface = gr.Interface(
     fn=classify_image, 
@@ -28,5 +27,4 @@ iface = gr.Interface(
     title='Pokémon Klassifizierer',
     description='Lade ein Bild von Aerodactyl, Charizard oder Victreebel hoch und der Klassifizierer wird dir mitteilen, um welches Pokémon es sich handelt, sowie das Vertrauensniveau der Vorhersage.'
 )
-
 iface.launch()