Update app.py

app.py

@@ -10,7 +10,7 @@ class_names = ['Aerodactyl', 'Charizard', 'Victreebel']
 
 def classify_image(image):
     # Konvertiere das Bild in ein PIL-Bildobjekt
-    img_pil = image.resize((160, 160))  # Hier definieren wir die Größe der Bilder
+    img_pil = image.resize((160, 160))  # Hier definieren wir die Grösse der Bilder
     img_array = tf.keras.preprocessing.image.img_to_array(img_pil)
     img_array = tf.expand_dims(img_array, 0)  # Erstelle einen Batch
     predictions = model.predict(img_array)
@@ -25,7 +25,7 @@ iface = gr.Interface(
     fn=classify_image, 
     inputs=image_input, 
     outputs=label,
-    title='Pokémon Klassifizierer',
-    description='Lade ein Bild von Aerodactyl, Charizard oder Victreebel hoch und der Klassifizierer wird dir mitteilen, um welches Pokémon es sich handelt, sowie das Vertrauensniveau der Vorhersage.'
+    title='Pokémon-Bildklassifizierer',
+    description='Lade ein Bild von Aerodactyl, Charizard oder Victreebel hoch. Unser Klassifizierer wird das Pokémon identifizieren und das Vertrauensniveau der Vorhersage anzeigen.'
 )
 iface.launch()