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README.md

@@ -10,4 +10,4 @@ pinned: false
 license: apache-2.0
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-Check out the configurations reference at https://huggingface.co/docs/hub/spaces-config-reference
+Check out the configuration reference at https://huggingface.co/docs/hub/spaces-config-reference

app.py

@@ -0,0 +1,35 @@
+import gradio as gr
+from transformers import pipeline
+import numpy as np
+
+# Cargar tu modelo personalizado
+transcriber = pipeline("automatic-speech-recognition", model="openai/whisper-tiny")
+
+def transcribe(audio):
+    sr, y = audio
+    
+    # Convertir a mono si es estéreo
+    if y.ndim > 1:
+        y = y.mean(axis=1)
+        
+    y = y.astype(np.float32)
+    y /= np.max(np.abs(y))
+
+    return transcriber({"sampling_rate": sr, "raw": y})["text"]  
+
+# Crear la interfaz de Gradio
+demo = gr.Interface(
+    fn=transcribe,
+    inputs=gr.Audio(),
+    outputs="text",
+    title="Balidea - Demo de Reconocimiento Automático de Voz en Euskera",
+    description="""
+    Bienvenido a la demo de nuestro sistema de reconocimiento de voz. Este sistema se basa en el entrenamiento de nuestros propios modelos, 
+    optimizados para transcribir audio de manera precisa en entornos multilingües. 
+    Para comenzar, simplemente graba tu voz utilizando el botón de micrófono y presiona 'Submit' para ver la transcripción.
+    """,
+    theme="default"  # También puedes probar otros temas o ajustar estilos
+)
+
+# Lanzar la demo en localhost
+demo.launch()  # Esto abrirá una pestaña en tu navegador con la demo

requirements.txt

@@ -0,0 +1,3 @@
+gradio
+transformers
+numpy