| import gradio as gr | |
| from transformers import pipeline | |
| clasificador = pipeline("sentiment-analysis", model="pysentimiento/robertuito-sentiment-analysis") | |
| def puntuacion_sentimientos (texto): | |
| resultado = clasificador (texto) | |
| print (resultado) | |
| etiqueta = resultado[0]["label"] | |
| if(etiqueta == "POS" ): | |
| respuesta = "Tu frase es muy positiva" | |
| elif etiqueta == "NEG": | |
| respuesta = "Tu frase es muy negativa" | |
| else: | |
| respuesta = "ni fu ni fa" | |
| return respuesta | |
| demo = gr.Interface(fn=puntuacion_sentimientos, inputs="text", outputs="text") | |
| demo. launch () |