Update app.py

app.py

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-from flask import Flask, request, jsonify
-import numpy as np
+from flask import Flask
+from get_methods import get_users, random_model, get_user
+from post_methods import predict, add_user
 
-# Flask-App erstellen
 app = Flask(__name__)
 
+# Ana sayfa
 @app.route('/')
 def home():
-    return "Flask API läuft!"
+    return "stablediffusionapi test"
 
-@app.route('/predict', methods=['POST'])  # WICHTIG: Muss eine POST-Methode sein!
-def predict():
-    try:
-        # Eingabe als JSON empfangen
-        data = request.json  
-        
-        # Falls keine Daten gesendet wurden, Fehler ausgeben
-        if not data:
-            return jsonify({"error": "Keine Daten erhalten"}), 400
+# GET Endpoint'leri
+app.route('/users', methods=['GET'])(get_users)
+app.route('/random-model', methods=['GET'])(random_model)
+app.route('/user/<int:user_id>', methods=['GET'])(get_user)
 
-        # Werte aus JSON extrahieren
-        X_input = np.array([[data["Open"], data["High"], data["Low"], data["Close"], data["Volume"]]])
-        
-        # Dummy-Vorhersage (Zufallswert)
-        probability = np.random.rand()  
+# POST Endpoint'leri
+app.route('/predict', methods=['POST'])(predict)
+app.route('/add-user', methods=['POST'])(add_user)
 
-        return jsonify({"probability_up": float(probability)})
-    
-    except Exception as e:
-        return jsonify({"error": str(e)}), 500  # Falls ein Fehler auftritt
-
-# Flask-App starten
 if __name__ == '__main__':
     app.run(host='0.0.0.0', port=7860)