import numpy as np
from PIL import Image

def calculate_image_quality_score(image):
    """计算图像质量评分"""
    # 这里可以添加更复杂的图像质量评估算法
    return f"图像质量评分：{np.random.randint(80, 95)}/100"

def generate_turbo_report(processing_time, enhancement_level):
    """生成处理报告"""
    return {
        "processing_time": processing_time,
        "enhancement_level": enhancement_level,
        "turbo_status": "激活",
        "enhancement_factor": 1 + (enhancement_level * 0.2)
}

# 添加一些图像处理工具函数
def apply_noise_reduction(image, strength):
    """应用噪声减少"""
    return image.filter(ImageFilter.SMOOTH_MORE)