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import gradio as gr
import random
import time
# 人机互动响应函数
def chat_response(message, history):
"""处理用户消息并生成AI响应"""
# 预设的智能回复模板
greetings = ["你好", "您好", "嗨", "hi", "hello", "早上好", "下午好", "晚上好"]
farewells = ["再见", "拜拜", "bye", "goodbye", "晚安"]
thanks = ["谢谢", "感谢", "多谢", "thanks", "thank you"]
message_lower = message.lower().strip()
# 问候语回复
if any(g in message_lower for g in greetings):
responses = [
"你好!很高兴见到你!有什么我可以帮助你的吗?😊",
"您好!欢迎来到人机互动平台!请问有什么需要?",
"嗨!今天过得怎么样?有什么想聊的吗?",
"你好呀!我是你的AI助手,随时为你服务!"
]
response = random.choice(responses)
# 告别语回复
elif any(f in message_lower for f in farewells):
responses = [
"再见!期待下次与你交流!👋",
"拜拜!祝你有美好的一天!",
"再会!有问题随时来找我哦!",
"晚安!好梦!🌙"
]
response = random.choice(responses)
# 感谢回复
elif any(t in message_lower for t in thanks):
responses = [
"不客气!能帮到你我很开心!😄",
"这是我应该做的!还有其他问题吗?",
"别客气!随时为你效劳!",
"很高兴能帮到你!"
]
response = random.choice(responses)
# 询问身份
elif "你是谁" in message_lower or "你叫什么" in message_lower:
response = "我是一个AI智能助手,专门为你提供帮助和陪伴。你可以问我问题、和我聊天,或者让我帮你完成一些任务!🤖"
# 询问能力
elif "你能做什么" in message_lower or "你会什么" in message_lower:
response = """我可以做很多事情呢!比如:
🔹 回答你的问题
🔹 和你进行日常对话
🔹 提供建议和想法
🔹 陪你聊天解闷
🔹 帮你思考问题
有什么想让我帮忙的吗?"""
# 询问时间
elif "几点" in message_lower or "时间" in message_lower:
current_time = time.strftime("%Y年%m月%d日 %H:%M:%S", time.localtime())
response = f"现在的时间是:{current_time} ⏰"
# 天气相关
elif "天气" in message_lower:
response = "抱歉,我目前无法获取实时天气信息。建议你查看手机上的天气应用或访问天气网站获取准确信息!🌤️"
# 心情相关
elif "开心" in message_lower or "高兴" in message_lower:
response = "太棒了!看到你开心我也很高兴!希望你每天都这么快乐!🎉"
elif "难过" in message_lower or "伤心" in message_lower or "不开心" in message_lower:
response = "别难过,一切都会好起来的!如果你愿意,可以和我聊聊发生了什么,我会一直陪着你。💝"
# 笑话
elif "笑话" in message_lower or "搞笑" in message_lower:
jokes = [
"为什么程序员总是分不清万圣节和圣诞节?因为 Oct 31 = Dec 25(八进制的31等于十进制的25)😄",
"一只蜗牛爬上了苹果树,树上的毛毛虫问:你来干嘛?蜗牛说:等苹果熟了我就可以吃到新鲜的了!🐌",
"老师问小明:1+1等于几?小明说:不知道。老师说:回家问你爸爸。小明回家问爸爸,爸爸正在打麻将,说:二筒!😂"
]
response = random.choice(jokes)
# 默认回复
else:
default_responses = [
f"你说的'{message}'很有意思!能详细说说吗?🤔",
f"我理解你说的'{message}',让我想想怎么回应...",
"这是个好问题!让我来思考一下...",
"嗯,我在认真听你说呢,请继续!",
"有趣的观点!你是怎么想到的?",
"我很喜欢和你交流!还有什么想说的吗?"
]
response = random.choice(default_responses)
# 模拟打字效果
for i in range(len(response)):
time.sleep(0.02)
yield response[:i+1]
def quick_reply(choice):
"""快捷回复功能"""
quick_messages = {
"👋 打个招呼": "你好!",
"🤔 你是谁": "你是谁?能介绍一下自己吗?",
"💡 你能做什么": "你能做什么?有哪些功能?",
"😄 讲个笑话": "给我讲个笑话吧!",
"⏰ 现在几点": "现在几点了?",
"👋 再见": "再见!"
}
return quick_messages.get(choice, "")
def clear_history():
"""清空聊天记录"""
return [], ""
def get_stats(history):
"""获取对话统计"""
if not history:
return "📊 暂无对话记录"
total_messages = len(history)
user_messages = sum(1 for msg in history if msg.get("role") == "user")
ai_messages = sum(1 for msg in history if msg.get("role") == "assistant")
return f"""📊 对话统计
💬 总消息数: {total_messages}
👤 用户消息: {user_messages}
🤖 AI回复: {ai_messages}"""
# 创建Gradio界面
with gr.Blocks(
title="人机互动平台",
theme=gr.themes.Soft(),
fill_height=True,
footer_links=[
{"label": "Built with anycoder", "url": "https://huggingface.co/spaces/akhaliq/anycoder"}
]
) as demo:
# 头部
gr.Markdown("""
# 🤖 人机互动平台
欢迎来到智能对话系统!在这里你可以与AI进行自然、流畅的对话交流。
<a href="https://huggingface.co/spaces/akhaliq/anycoder" target="_blank" style="text-decoration: none; color: #6366f1;">Built with anycoder</a>
""")
with gr.Row():
# 左侧:聊天区域
with gr.Column(scale=3):
chatbot = gr.Chatbot(
label="💬 对话窗口",
height=500,
placeholder="开始和AI聊天吧!输入任何内容即可开始对话...",
avatar_images=(None, "https://em-content.zobj.net/source/twitter/376/robot_1f916.png"),
show_copy_button=True,
render_markdown=True,
layout="bubble"
)
with gr.Row():
msg = gr.Textbox(
label="输入消息",
placeholder="在这里输入你想说的话...",
lines=2,
scale=4,
submit_btn=True
)
with gr.Row():
clear_btn = gr.Button("🗑️ 清空对话", variant="secondary", size="sm")
# 右侧:功能面板
with gr.Column(scale=1):
gr.Markdown("### ⚡ 快捷操作")
quick_buttons = gr.Radio(
choices=[
"👋 打个招呼",
"🤔 你是谁",
"💡 你能做什么",
"😄 讲个笑话",
"⏰ 现在几点",
"👋 再见"
],
label="选择快捷消息",
interactive=True
)
send_quick_btn = gr.Button("📤 发送快捷消息", variant="primary", size="sm")
gr.Markdown("---")
gr.Markdown("### 📊 对话统计")
stats_display = gr.Textbox(
label="",
value="📊 暂无对话记录",
lines=5,
interactive=False
)
refresh_stats_btn = gr.Button("🔄 刷新统计", size="sm")
gr.Markdown("---")
gr.Markdown("""
### 💡 使用提示
- 💬 直接输入文字开始对话
- ⚡ 使用快捷按钮快速发送
- 🗑️ 随时清空重新开始
- 📊 查看对话统计信息
---
### 🎯 试试这些话题
- 问我今天的时间
- 让我讲个笑话
- 和我分享你的心情
- 询问我能做什么
""")
# 底部说明
gr.Markdown("""
---
<center>
🌟 **人机互动平台** - 让AI成为你的智能伙伴
支持自然语言对话 | 实时响应 | 友好交互
</center>
""")
# 事件绑定
# 发送消息
msg.submit(
fn=chat_response,
inputs=[msg, chatbot],
outputs=chatbot,
api_visibility="public"
).then(
fn=lambda: "",
outputs=msg
).then(
fn=get_stats,
inputs=chatbot,
outputs=stats_display
)
# 快捷消息选择
def send_quick_message(choice, history):
if not choice:
return history, ""
message = quick_reply(choice)
return history, message
send_quick_btn.click(
fn=send_quick_message,
inputs=[quick_buttons, chatbot],
outputs=[chatbot, msg],
api_visibility="private"
).then(
fn=chat_response,
inputs=[msg, chatbot],
outputs=chatbot
).then(
fn=lambda: ("", None),
outputs=[msg, quick_buttons]
).then(
fn=get_stats,
inputs=chatbot,
outputs=stats_display
)
# 清空对话
clear_btn.click(
fn=clear_history,
outputs=[chatbot, msg],
api_visibility="private"
).then(
fn=get_stats,
inputs=chatbot,
outputs=stats_display
)
# 刷新统计
refresh_stats_btn.click(
fn=get_stats,
inputs=chatbot,
outputs=stats_display,
api_visibility="private"
)
# 启动应用
if __name__ == "__main__":
demo.launch()