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Dockerfile

@@ -0,0 +1,42 @@
+# ============================
+# Dockerfile – Savant RRF Φ12.0 API
+# ============================
+
+FROM python:3.11-slim
+
+# Evitar prompts interactivos
+ENV DEBIAN_FRONTEND=noninteractive \
+    PYTHONUNBUFFERED=1
+
+# Crear directorio de trabajo
+WORKDIR /app
+
+# Instalar dependencias del sistema mínimas
+RUN apt-get update && apt-get install -y --no-install-recommends \
+        build-essential \
+        git \
+    && rm -rf /var/lib/apt/lists/*
+
+# Copiar requirements
+COPY requirements.txt /app/requirements.txt
+
+# Instalar dependencias Python
+RUN pip install --no-cache-dir -r /app/requirements.txt
+
+# Copiar código de la API
+# Asumimos que main.py contiene:
+# - carga del encoder
+# - carga del meta-logit desde HF
+# - definición de "app = FastAPI(...)"
+COPY main.py /app/main.py
+
+# Variables de entorno opcionales
+# HF_TOKEN: token para descargar modelos de Hugging Face
+ENV HF_TOKEN=""
+
+# Exponer el puerto donde correrá uvicorn
+EXPOSE 8000
+
+# Comando por defecto: lanzar la API
+CMD ["uvicorn", "main:app", "--host", "0.0.0.0", "--port", "8000"]
+

README.md

@@ -1,11 +1,24 @@
+# Savant RRF Φ12.0 – Dirac-Resonant Conceptual Quality API
+
+Savant RRF Φ12.0 es una API de evaluación conceptual resonante para texto generado por modelos de lenguaje (LLMs).  
+
+Dado un `prompt` y una `answer`, la API devuelve:
+
+- **SRRF** – Resonant Quality Score (probabilidad de “respuesta buena” según meta-logit).
+- **CRRF** – Coherent Resonant Score (SRRF modulado por alineación semántica).
+- **E_phi** – Resonant Health Score (promedio entre SRRF y entropía resonante normalizada).
+- **p_good** – probabilidad directa del meta-logit binario.
+- Features físicos: entropía, energía, chirality de una **shell de Dirac icosaédrica**.
+
+El encoder principal es `antonypamo/RRFSAVANTMADE` y el meta-logit se carga desde el repo de HF `antonypamo/RRFSavantMetaLogit` (por defecto `logreg_rrf_savant_v2.joblib`).
+
 ---
-title: APISAvant
-emoji: ⚡
-colorFrom: yellow
-colorTo: gray
-sdk: docker
-pinned: false
-license: other
----
 
-Check out the configuration reference at https://huggingface.co/docs/hub/spaces-config-reference
+## Estructura del repo
+
+```text
+.
+├── main.py             # Código de la API (FastAPI + Savant RRF Φ12.0 core)
+├── requirements.txt    # Dependencias Python
+└── Dockerfile          # Imagen Docker de la API
+

main.py

@@ -0,0 +1,49 @@
+from sentence_transformers import SentenceTransformer
+from huggingface_hub import hf_hub_download
+import joblib, os
+from fastapi import FastAPI
+from pydantic import BaseModel
+from typing import Optional, Dict, Any
+import numpy as np
+# + resto de imports (scipy, etc.)
+
+ENCODER_MODEL_ID = "antonypamo/RRFSAVANTMADE"
+META_LOGIT_REPO = "antonypamo/RRFSavantMetaLogit"
+META_LOGIT_FILENAME = "logreg_rrf_savant_v2.joblib"
+
+encoder = SentenceTransformer(ENCODER_MODEL_ID)
+
+meta_logit_path = hf_hub_download(
+    repo_id=META_LOGIT_REPO,
+    filename=META_LOGIT_FILENAME,
+    token=os.environ.get("HF_TOKEN")
+)
+meta_logit = joblib.load(meta_logit_path)
+
+class EvaluateRequest(BaseModel):
+    prompt: str
+    answer: str
+    model_label: Optional[str] = None
+
+class EvaluateResponse(BaseModel):
+    scores: Dict[str, float]
+    features: Dict[str, float]
+    sim_summary: Dict[str, Any]
+
+app = FastAPI(
+    title="Savant RRF Φ12.0 API",
+    description="Dirac-Resonant conceptual quality layer for LLM-generated text.",
+    version="1.0.0",
+)
+
+@app.post("/evaluate", response_model=EvaluateResponse)
+def evaluate(req: EvaluateRequest):
+    scores, feats = compute_scores_srff_crff_ephi(req.prompt, req.answer)
+    # opcional: sim_summary con entropía/energía/chirality
+    sim_summary = {...}
+    return EvaluateResponse(
+        scores=scores,
+        features=feats,
+        sim_summary=sim_summary,
+    )
+

requirements.txt

@@ -0,0 +1,8 @@
+fastapi==0.115.0
+uvicorn[standard]==0.30.6
+sentence-transformers==3.0.1
+huggingface_hub==0.24.6
+joblib==1.4.2
+scipy==1.13.1
+numpy==1.26.4
+