Use Pro for Belarusian podcast transcripts

start-hf.sh

@@ -389,7 +389,10 @@ async def upsert_episode_profile(outline_model_id: str, transcript_model_id: str
 
     briefing = (
         "Ствары беларускі падкаст на аснове матэрыялаў нататніка. "
-        "Захоўвай натуральную мову, ясную структуру і спакойную інтэлектуальную падачу."
+        "Захоўвай натуральную мову, ясную структуру і спакойную інтэлектуальную падачу. "
+        "Калі матэрыялы вельмі кароткія, трактуй іх як тэму выпуску і ўсё роўна ствары "
+        "змястоўны беларускамоўны падкаст. На этапе transcript заўсёды вяртай валідны "
+        "JSON-аб'ект з ключом transcript; ніколі не вяртай null."
     )
     profile = await EpisodeProfile.get_by_name("Беларускі падкаст")
     if profile is None:
@@ -412,7 +415,7 @@ async def upsert_episode_profile(outline_model_id: str, transcript_model_id: str
     profile.outline_provider = "vertex"
     profile.outline_model = "gemini-2.5-flash"
     profile.transcript_provider = "vertex"
-    profile.transcript_model = "gemini-2.5-flash"
+    profile.transcript_model = "gemini-2.5-pro"
     await profile.save()
     return str(profile.id)
 
@@ -438,7 +441,7 @@ async def seed() -> None:
     tts_id = await upsert_model("gemini-2.5-flash-tts", "text_to_speech", credential_id)
     await set_default_models(flash_id, pro_id, embedding_id, tts_id)
     await upsert_speaker_profile(tts_id)
-    await upsert_episode_profile(flash_id, flash_id)
+    await upsert_episode_profile(flash_id, pro_id)
     print("Seeded Open Notebook Vertex models and podcast profiles")