Update app.py

app.py

@@ -25,13 +25,8 @@ pipe = DiffusionPipeline.from_pretrained(model_repo_id, torch_dtype=torch_dtype)
 pipe.load_lora_weights("alexeyGod/test4")
 pipe.fuse_lora()
 pipe = pipe.to(device)
-#  ускоряем компилируем , это тест
 
 
-
-# СТАЛО (исправленный вариант):
-pipe.transformer = torch.compile(pipe.transformer)
-
 MAX_SEED = np.iinfo(np.int32).max
 MAX_IMAGE_SIZE = 1024