import os
import pandas as pd

# Caminho para a pasta csv_folder (usando caminho relativo)
CSV_FOLDER = "./csv_folder"

# Lista para armazenar todos os DataFrames
dataframes = []

# Percorrer todos os arquivos na pasta csv_folder
for csv_file in os.listdir(CSV_FOLDER):
    if csv_file.endswith(".csv"):  # Verificar se é um arquivo CSV
        csv_path = os.path.join(CSV_FOLDER, csv_file)
        
        try:
            # Ler o CSV e adicionar à lista de DataFrames
            df = pd.read_csv(csv_path)
            dataframes.append(df)
            print(f"Arquivo '{csv_file}' carregado com sucesso.")
        except Exception as e:
            print(f"Erro ao carregar o arquivo '{csv_file}': {e}")

# Verificar se há DataFrames para unificar
if not dataframes:
    print("Nenhum arquivo CSV foi carregado. Verifique a pasta 'csv_folder'.")
else:
    # Unificar todos os DataFrames em um único DataFrame
    unified_df = pd.concat(dataframes, ignore_index=True)
    
    # Salvar o DataFrame unificado em um novo arquivo CSV
    output_csv_path = os.path.join("./", "unified_dataset.csv")
    try:
        unified_df.to_csv(output_csv_path, index=False)
        print(f"Dataset unificado salvo como '{output_csv_path}'")
    except Exception as e:
        print(f"Erro ao salvar o dataset unificado: {e}")