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CHANGED
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@@ -70,6 +70,10 @@ def grafico_dispersao(df, y_coluna, transformacao_y, x_coluna, transformacao_x,
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# Copiar o DataFrame para manipulação
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df_grafico = df.copy()
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# Convertendo a entrada manual em uma lista de inteiros
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dados_out = [int(num.strip()) for num in dados_out.split(",") if num.strip()]
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# Removendo os outliers dos DataFrames
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@@ -133,6 +137,9 @@ def grafico_boxplot(df, y_coluna, transformacao_y, x_coluna, transformacao_x, da
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df_boxplot = df.copy()
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# Convertendo a entrada manual em uma lista de inteiros
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dados_out = [int(num.strip()) for num in dados_out.split(",") if num.strip()]
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# Removendo os outliers dos DataFrames
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df_boxplot = df_boxplot[~df_boxplot["Dado"].isin(dados_out)]
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# Copiar o DataFrame para manipulação
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| 72 |
df_grafico = df.copy()
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+
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+
# Verificar se dados_out é None e definir um valor padrão, como uma string vazia
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+
if dados_out is None:
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+
dados_out = "
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# Convertendo a entrada manual em uma lista de inteiros
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dados_out = [int(num.strip()) for num in dados_out.split(",") if num.strip()]
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# Removendo os outliers dos DataFrames
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| 137 |
df_boxplot = df.copy()
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| 138 |
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# Convertendo a entrada manual em uma lista de inteiros
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+
# Verificar se dados_out é None e definir um valor padrão, como uma string vazia
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| 141 |
+
if dados_out is None:
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| 142 |
+
dados_out = "
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dados_out = [int(num.strip()) for num in dados_out.split(",") if num.strip()]
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| 144 |
# Removendo os outliers dos DataFrames
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| 145 |
df_boxplot = df_boxplot[~df_boxplot["Dado"].isin(dados_out)]
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