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modules/rl.py CHANGED
@@ -70,6 +70,10 @@ def grafico_dispersao(df, y_coluna, transformacao_y, x_coluna, transformacao_x,
70
 
71
  # Copiar o DataFrame para manipulação
72
  df_grafico = df.copy()
 
 
 
 
73
  # Convertendo a entrada manual em uma lista de inteiros
74
  dados_out = [int(num.strip()) for num in dados_out.split(",") if num.strip()]
75
  # Removendo os outliers dos DataFrames
@@ -133,6 +137,9 @@ def grafico_boxplot(df, y_coluna, transformacao_y, x_coluna, transformacao_x, da
133
  df_boxplot = df.copy()
134
 
135
  # Convertendo a entrada manual em uma lista de inteiros
 
 
 
136
  dados_out = [int(num.strip()) for num in dados_out.split(",") if num.strip()]
137
  # Removendo os outliers dos DataFrames
138
  df_boxplot = df_boxplot[~df_boxplot["Dado"].isin(dados_out)]
 
70
 
71
  # Copiar o DataFrame para manipulação
72
  df_grafico = df.copy()
73
+
74
+ # Verificar se dados_out é None e definir um valor padrão, como uma string vazia
75
+ if dados_out is None:
76
+ dados_out = "
77
  # Convertendo a entrada manual em uma lista de inteiros
78
  dados_out = [int(num.strip()) for num in dados_out.split(",") if num.strip()]
79
  # Removendo os outliers dos DataFrames
 
137
  df_boxplot = df.copy()
138
 
139
  # Convertendo a entrada manual em uma lista de inteiros
140
+ # Verificar se dados_out é None e definir um valor padrão, como uma string vazia
141
+ if dados_out is None:
142
+ dados_out = "
143
  dados_out = [int(num.strip()) for num in dados_out.split(",") if num.strip()]
144
  # Removendo os outliers dos DataFrames
145
  df_boxplot = df_boxplot[~df_boxplot["Dado"].isin(dados_out)]