app.py

import gradio as gr
from timbral_models.Timbral_Extractor import timbral_extractor

def main_timbre_iosr_analysis(in_files):
  if type(in_files) is not list:
    in_files = [in_files]
  output_text = ''

  for file_path in in_files:
    if file_path:
      timbre = timbral_extractor(file_path)
      output_text +=f'----- Комплексные характеристики тембра ----- \n'
      output_text +=f'1. Глубина, depth (%): {round(timbre.get("depth", ""),2)} \n'
      output_text +=f'2. Яркость, brightness (%): {round(timbre.get("brightness", ""),2)} \n'
      output_text +=f'3. Теплота, warmth (%): {round(timbre.get("warmth", ""),2)} \n'
      output_text +=f'4. Жесткость, hardness (%): {round(timbre.get("hardness", ""),2)} \n'
      output_text +=f'5. Резкость, sharpness (%): {round(timbre.get("sharpness", ""),2)} \n'
      output_text +=f'6. Шершавость, roughness (%): {round(timbre.get("roughness", ""),2)} \n'
      output_text +=f'7. Гулкость, boominess (дест. число): {round(timbre.get("boominess", ""),2)} \n'
      output_text +=f'8. Реверберация, reverb (0/1): {timbre.get("reverb", "")} \n'

  return output_text

def timbre_iosr_analysis(in_files):
  output_text = main_timbre_iosr_analysis(in_files)
  return output_text

iface = gr.Interface(
    fn = timbre_iosr_analysis,
    inputs=[
        gr.Audio(type="filepath", label="Загрузить аудио файл"),        
    ],
    outputs=[
        gr.Textbox(label="Результаты"),
    ],
    title = "Анализатор \"Характеристики тембра\"",
    description = "Выбирите аудиофайл для анализа, дождитесь его загрузки в окне прослушивания (слева). Затем нажмите кнопку \"Запустить\". \n Дождитесь появление результатов в окне вывода (справа).",
    submit_btn = "Запустить",
    clear_btn = "Очистить",
    allow_flagging="never"
)

if __name__ == "__main__":
    iface.launch()