| # Dockerfile | |
| # Usar una imagen base oficial de Python. | |
| FROM python:3.9-slim | |
| # Establecer el directorio de trabajo dentro del contenedor | |
| WORKDIR /app | |
| # Copiar el archivo de requerimientos primero para aprovechar el cache de Docker. | |
| COPY requirements.txt . | |
| # Instalar las dependencias de Python | |
| RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt | |
| # Copiar el resto de los archivos de la aplicación al directorio de trabajo. | |
| # Esto incluye app.py y tu modelo .h5 | |
| COPY . . | |
| # Exponer el puerto en el que se ejecutará la aplicación (7860 para Hugging Face). | |
| EXPOSE 7860 | |
| # El comando para iniciar la aplicación cuando el contenedor se ejecute. | |
| CMD ["uvicorn", "app:app", "--host", "0.0.0.0", "--port", "7860"] |