app.py

app.py

@@ -0,0 +1,138 @@
+"""
+Piper TTS — Hugging Face Space (CPU Free Tier)
+يعمل على CPU المجاني بدون GPU
+"""
+import os
+import subprocess
+import tempfile
+import gradio as gr
+
+# ── تحميل الأصوات عند بدء التشغيل ────────────────────────────────────────
+os.makedirs("voices", exist_ok=True)
+
+VOICES = {
+    "عربي 🇯🇴 (كريم)": {
+        "model": "voices/ar.onnx",
+        "url_onnx": "https://huggingface.co/rhasspy/piper-voices/resolve/main/ar/ar_JO/kareem/medium/ar_JO-kareem-medium.onnx",
+        "url_json": "https://huggingface.co/rhasspy/piper-voices/resolve/main/ar/ar_JO/kareem/medium/ar_JO-kareem-medium.onnx.json",
+    },
+    "English 🇺🇸 (Lessac)": {
+        "model": "voices/en.onnx",
+        "url_onnx": "https://huggingface.co/rhasspy/piper-voices/resolve/main/en/en_US/lessac/medium/en_US-lessac-medium.onnx",
+        "url_json": "https://huggingface.co/rhasspy/piper-voices/resolve/main/en/en_US/lessac/medium/en_US-lessac-medium.onnx.json",
+    },
+    "English 🇬🇧 (Alan)": {
+        "model": "voices/en_gb.onnx",
+        "url_onnx": "https://huggingface.co/rhasspy/piper-voices/resolve/main/en/en_GB/alan/medium/en_GB-alan-medium.onnx",
+        "url_json": "https://huggingface.co/rhasspy/piper-voices/resolve/main/en/en_GB/alan/medium/en_GB-alan-medium.onnx.json",
+    },
+}
+
+def download_voice(info: dict):
+    onnx = info["model"]
+    json = onnx + ".json"
+    if not os.path.exists(onnx):
+        print(f"⏳ Downloading {onnx}...")
+        subprocess.run(["wget", "-q", "-O", onnx, info["url_onnx"]], check=True)
+        subprocess.run(["wget", "-q", "-O", json, info["url_json"]], check=True)
+        print(f"✅ {onnx} ready!")
+
+# تحميل كل الأصوات عند البداية
+for name, info in VOICES.items():
+    try:
+        download_voice(info)
+    except Exception as e:
+        print(f"⚠️ Could not download {name}: {e}")
+
+
+# ── دالة التوليد ──────────────────────────────────────────────────────────
+def synthesize(text: str, voice_name: str):
+    if not text.strip():
+        raise gr.Error("⚠️ من فضلك اكتب نصاً أولاً!")
+
+    info = VOICES[voice_name]
+    model_path = info["model"]
+
+    if not os.path.exists(model_path):
+        raise gr.Error(f"⚠️ الصوت غير متاح، حاول مرة أخرى بعد قليل.")
+
+    with tempfile.NamedTemporaryFile(suffix=".wav", delete=False) as tmp:
+        output_path = tmp.name
+
+    result = subprocess.run(
+        f'echo "{text}" | python -m piper --model {model_path} --output_file {output_path}',
+        shell=True,
+        capture_output=True,
+        text=True,
+    )
+
+    if result.returncode != 0 or not os.path.exists(output_path):
+        raise gr.Error(f"خطأ في التوليد: {result.stderr[:200]}")
+
+    return output_path
+
+
+# ── واجهة Gradio ──────────────────────────────────────────────────────────
+css = """
+.gradio-container { max-width: 750px !important; margin: 0 auto !important; }
+"""
+
+EXAMPLES = [
+    ["مرحباً بك في عالم الذكاء الاصطناعي!", "عربي 🇯🇴 (كريم)"],
+    ["اليوم طقس جميل والسماء صافية وزرقاء.", "عربي 🇯🇴 (كريم)"],
+    ["Hello! Welcome to Piper text to speech.", "English 🇺🇸 (Lessac)"],
+    ["The quick brown fox jumps over the lazy dog.", "English 🇬🇧 (Alan)"],
+]
+
+with gr.Blocks(css=css, title="Piper TTS") as demo:
+    gr.Markdown("# 🔊 Piper TTS — نص إلى صوت")
+    gr.Markdown(
+        "حوّل أي نص عربي أو إنجليزي إلى كلام فوراً — "
+        "يعمل محلياً بدون إنترنت وبسرعة فائقة! ⚡"
+    )
+
+    with gr.Row():
+        with gr.Column():
+            voice_dd = gr.Dropdown(
+                choices=list(VOICES.keys()),
+                value="عربي 🇯🇴 (كريم)",
+                label="الصوت",
+            )
+            text_in = gr.Textbox(
+                label="النص",
+                placeholder="اكتب هنا...",
+                lines=5,
+                value="مرحباً، هذا اختبار لمكتبة بايبر لتحويل النص إلى كلام.",
+            )
+            btn = gr.Button("🔊 توليد الصوت", variant="primary", size="lg")
+
+        with gr.Column():
+            audio_out = gr.Audio(
+                label="الصوت المولَّد",
+                type="filepath",
+                autoplay=True,
+            )
+
+    btn.click(
+        fn=synthesize,
+        inputs=[text_in, voice_dd],
+        outputs=audio_out,
+    )
+
+    gr.Examples(
+        examples=EXAMPLES,
+        inputs=[text_in, voice_dd],
+        outputs=audio_out,
+        fn=synthesize,
+        cache_examples=True,
+    )
+
+    gr.Markdown(
+        "### 💡 نصائح\n"
+        "- الصوت يُولَّد في **أقل من ثانية** ⚡\n"
+        "- يدعم النصوص الطويلة\n"
+        "- يمكنك تحميل الصوت بالضغط على ⬇️"
+    )
+
+if __name__ == "__main__":
+    demo.queue(max_size=5).launch()