Update app.py

app.py

@@ -1,18 +1,26 @@
 import gradio as gr
 from transformers import pipeline
+import torch # Bu satırı ekledim
 
-clf = pipeline("sentiment-analysis",
-               model="distilbert-base-uncased-finetuned-sst-2-english")
+# Eğer GPU varsa ve yeterli bellek yoksa, CPU'ya zorlayabiliriz
+# device = 0 (GPU için) veya -1 (CPU için)
+clf = pipeline("sentiment-analysis", 
+               model="distilbert-base-uncased-finetuned-sst-2-english",
+               device=-1) # Burayı -1 yaparak CPU'da çalışmaya zorluyoruz
 
 def analyze(text):
     text = (text or "").strip()
-    if not text: return "⚠️ Lütfen kısa bir metin girin."
+    if not text:
+        return {"NEGATIVE": 0, "POSITIVE": 0} # Boş girdi için varsayılan dönüş
     out = clf(text)[0]
-    emo = "😊" if out["label"] == "POSITIVE" else "😞"
-    return f"{emo} {out['label']} (güven: {out['score']:.2f})"
+    if out["label"] == "POSITIVE":
+        return {"POSITIVE": out["score"], "NEGATIVE": (1 - out["score"])}
+    else:
+        return {"NEGATIVE": out["score"], "POSITIVE": (1 - out["score"])}
 
 demo = gr.Interface(fn=analyze,
                     inputs=gr.Textbox(lines=4, label="Metin"),
-                    outputs="text",
-                    title="Hafif LLM: Duygu Analizi")
+                    outputs="label", # Çıktıyı label olarak değiştirdim, daha iyi görünebilir.
+                    title="Metin Duygu Analizi")
+
 demo.launch(server_name="0.0.0.0", server_port=7860)