Update app.py

app.py

@@ -11,8 +11,8 @@ import torch
 PDF_PATH = "mevzuat.pdf"
 CHUNK_SIZE = 1000
 CHUNK_OVERLAP = 150
-EMBEDDING_MODEL_NAME = "intfloat/multilingual-e5-base"
-LLM_MODEL_NAME = "google/flan-t5-base"
+EMBEDDING_MODEL_NAME = "sentence-transformers/paraphrase-multilingual-MiniLM-L12-v2"
+LLM_MODEL_NAME = "mrm8488/bert2bert_shared-turkish-summarization"
 
 MAX_NEW_TOKENS = 256
 DEVICE = "cuda" if torch.cuda.is_available() else "cpu"
@@ -95,12 +95,7 @@ def get_answer_from_llm(question):
     
     # DÜZELTME 2: Prompt'u daha basit ve net hale getirdik.
     # Modelin kafasını karıştıracak "Soru:", "Bağlam:" gibi kelimeleri sadeleştirdik.
-    prompt = (
-        "Verilen metne dayanarak aşağıdaki soruyu cevaplayın.\n\n"
-        f"Metin: \"{context}\"\n\n"
-        f"Soru: \"{question}\"\n\n"
-        "Cevap:"
-    )
+    prompt = f"Answer the question based on the following context:\n{context}\n\nQuestion: {question}\nAnswer:"
 
     print("LLM'e gönderilen prompt'un başlangıcı:", prompt[:500])