Inicio.py

import streamlit as st
import os

# =========================================
# Configuración inicial crítica
# =========================================
os.environ["STREAMLIT_CONFIG_DIR"] = "/app/.streamlit"
os.environ["STREAMLIT_GLOBAL_DEVELOPMENT_MODE"] = "false"
os.environ["STREAMLIT_BROWSER_GATHER_USAGE_STATS"] = "false"
os.environ["HF_THEME"] = "None"

# Configuración básica de la página
st.set_page_config(
    page_title="Proyecto Gao",
    layout="wide",
    page_icon="assets/gao_icon.ico",
)
google_analytics = """
<!-- Google tag (gtag.js) -->
<script async src="https://www.googletagmanager.com/gtag/js?id=G-TTV23M3QPB"></script>
<script>
  window.dataLayer = window.dataLayer || [];
  function gtag(){dataLayer.push(arguments);}
  gtag('js', new Date());

  gtag('config', 'G-TTV23M3QPB');
</script>
"""

# Inyecta el script de Google Analytics
st.components.v1.html(google_analytics, height=0)


# =========================================
# Funciones reutilizables
# =========================================
def sidebar_config():
    """Configuración del sidebar común a todas las páginas"""
    with st.sidebar:
        st.title("Proyecto Gao")
        st.image("assets/logo.png")
        
        # Navegación entre páginas usando st.query_params
        st.markdown("### Navegación")
        page_options = {
            "🏠 Inicio": "Inicio",
            "📰 Blog": "Blog",
            "🔍 Explorar": "Explorar",
            "📱 Redes Sociales": "Redes"
        }
        selected_page = st.radio("Ir a:", list(page_options.keys()))
        
        # Redirigir a la página seleccionada usando st.query_params
        if page_options[selected_page] != st.query_params.get("page", "Inicio"):
            st.query_params.page = page_options[selected_page]
            st.rerun()

def navegation():
    st.markdown(
    """
    <div style='text-align: center;'>
        <p>🚀 Comienza a Explorar</p>
        <p>Utiliza la barra de navegación a la izquierda para:</p>
        <p>- 📰 Leer nuestro Blog con análisis detallados</p>
        <p>- 🔍 Explorar el Dashboard interactivo</p>
        <p>- 📱 Contactarnos y seguirnos en redes sociales</p>
    </div>
    """,
    unsafe_allow_html=True
)
    st.markdown("---")

def flooter():
    st.markdown(
        """
    <div style='text-align: center'>
        <p>Desarrollado con ❤️ por el equipo de Proyecto Gao</p>
        <p>© 2025 Proyecto Gao - Todos los derechos reservados</p>
    </div>
    """,
        unsafe_allow_html=True,
    )
    st.markdown("---")
    
def warning():
    st.warning("""
        ⚠️ Este proyecto es una herramienta de análisis y no debe ser considerado como asesoramiento legal o financiero. 
        Los datos son proporcionados con fines informativos y pueden no reflejar la realidad del mercado inmobiliario.
        Proyecto GAO no se hace responsable por decisiones tomadas en base a esta información. 
        Cualquier acción relacionada con el mercado inmobiliario es bajo su propia responsabilidad
    """)
    st.markdown("---")  

# =========================================
# Página de Inicio
# =========================================
def display_inicio():
    st.title("Bienvenido a Proyecto Gao 🏘️")
    st.markdown("---")

    st.markdown(
        """
       ## 🎯 Nuestro Objetivo
       
       Proyecto Gao es una herramienta de análisis del mercado inmobiliario en La Habana que te permite:
       
       - 📊 Explorar tendencias por municipio
       - 🏠 Analizar diferentes tipos de propiedades
       - 📈 Visualizar datos históricos y actuales
       """
    )
    st.markdown("---")

    col1, col2, col3 = st.columns(3)
    with col1:
        st.markdown(
            """
        ### 📱 Fácil de Usar
        Interfaz intuitiva y amigable para explorar el mercado inmobiliario
        """
        )
    with col2:
        st.markdown(
            """
        ### 🔄 Datos Actualizados
        Información actualizada regularmente del mercado inmobiliario
        """
        )
    with col3:
        st.markdown(
            """
        ### 📊 Análisis Detallado
        Visualizaciones y estadísticas comprehensivas
        """
        )
    st.markdown("---")

    st.markdown(
        """
    ## 🤷‍♂️ ¿Quiénes Somos? 🤷‍♀️
    
    Somos un equipo de estudiantes de Ciencia de Datos de MATCOM comprometidos con:
    
    - 🎯 Proporcionar transparencia al mercado inmobiliario
    - 📊 Facilitar el análisis de datos para toma de decisiones
    - 💡 Innovar en la visualización de datos inmobiliarios
    """
    )
    st.markdown("---")
    

# =========================================
# Gestión de páginas
# =========================================
def main():
    
    # Obtener la página actual usando st.query_params
    current_page = st.query_params.get("page", "Inicio")
    
    # Configurar sidebar común
    sidebar_config()
    
    # Mostrar contenido según la página actual
    if current_page == "Inicio":
        display_inicio()
    elif current_page == "Blog":
        import page.blog as blog
        blog.display()
    elif current_page == "Explorar":
        import page.explorar as explorar
        explorar.display()
    elif current_page == "Redes":
        import page.redes as redes
        redes.display()
    else:
        st.warning(f"Página '{current_page}' no encontrada. Redirigiendo a inicio...")
        st.query_params.page = "Inicio"
        st.rerun()
    
    # Componentes comunes al final
    warning()
    navegation()
    flooter()

# =========================================
# Punto de entrada
# =========================================
if __name__ == "__main__":
    # Limpieza inicial de estado
    if "last_page" not in st.session_state:
        st.session_state.clear()
        st.session_state.last_page = "Inicio"
    
    main()