README.md

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title: Iris ML Playground
emoji: 🌸
colorFrom: purple
colorTo: pink
sdk: streamlit
sdk_version: "1.37.1"
app_file: app.py
pinned: false
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# 🌸 Iris ML Playground — zero upload

App **100% pronto** para rodar no Hugging Face Spaces com **Streamlit**.  
Não precisa enviar `modelo.pkl` — o modelo é treinado em tempo real no dataset **Iris**.

## Como usar
1. Crie um Space com SDK = **Streamlit**.
2. Envie **apenas** estes 3 arquivos: `app.py`, `requirements.txt`, `README.md`.
3. Aguarde o build (1–3 min) e clique em **App**.

## O que demonstra
- Carregamento de dados embutidos (`load_iris`)
- Treinamento rápido (k-NN ou Random Forest)
- Predição interativa via sliders
- Validação cruzada (acurácia média + desvio-padrão)

Perfeito para mostrar **funcionalidade de ML ao vivo** sem subir arquivo nenhum.