Upload 2 files

app.py

@@ -0,0 +1,61 @@
+import gradio as gr
+import pandas as pd
+import numpy as np
+from datasets import Dataset
+from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier
+import torch
+from diffusers import StableDiffusionPipeline
+
+# --- 1. SİSTEM BAŞLATMA (Arka planda bir kere çalışır) ---
+print("Model ve Veriler Hazırlanıyor...")
+np.random.seed(42)
+ozellikler = np.random.rand(200, 14) * 100 
+etiketler = np.random.choice([0, 1], 200) 
+df = pd.DataFrame(ozellikler)
+df['durum'] = etiketler
+
+hf_dataset = Dataset.from_pandas(df)
+X = hf_dataset.to_pandas().iloc[:, :-1]
+y = hf_dataset.to_pandas().iloc[:, -1]
+
+clf = RandomForestClassifier(n_estimators=50, random_state=42)
+clf.fit(X, y)
+
+# Budanmış (Pruned) modeli yüklüyoruz
+pipe = StableDiffusionPipeline.from_pretrained("nota-ai/bk-sdm-tiny", torch_dtype=torch.float32)
+if torch.cuda.is_available():
+    pipe = pipe.to("cuda")
+
+# --- 2. ÜRETİM FONKSİYONU (Butona basıldığında çalışır) ---
+def generate_neuro_image():
+    # 14 kanallı yeni bir beyin sinyali simülasyonu
+    yeni_sinyal = np.random.rand(1, 14) * 100
+    tahmin = clf.predict(yeni_sinyal)[0]
+    
+    if tahmin == 0:
+        durum_adi = "Uyanık ve Odaklanmış (Gözler Açık)"
+        prompt = "A highly focused futuristic brain, glowing neon blue nodes, cyberpunk city background, ultra detailed, 8k"
+    else:
+        durum_adi = "Sakin ve Dinleniyor (Gözler Kapalı)"
+        prompt = "A peaceful zen garden, glowing soft green tree, calm relaxing atmosphere, digital art, highly detailed"
+        
+    image = pipe(prompt, num_inference_steps=20).images[0]
+    return durum_adi, prompt, image
+
+# --- 3. GRADIO WEB ARAYÜZÜ (UI) ---
+with gr.Blocks(theme=gr.themes.Soft()) as demo:
+    gr.Markdown("# 🧠 CognitiveDiffusion: Edge-Optimized Neuro-AI Pipeline")
+    gr.Markdown("Bu PoC, EEG beyin dalgalarını simüle ederek anlık bilişsel durumu sınıflandırır ve optimize edilmiş (pruned) bir difüzyon modeli ile bu durumu anında görselleştirir. **HubX AI Lab**'in edge optimizasyon vizyonundan ilham alınarak tasarlanmıştır.")
+    
+    with gr.Row():
+        with gr.Column():
+            btn = gr.Button("🚀 Yeni EEG Sinyali Simüle Et ve Üret", variant="primary")
+            state_out = gr.Textbox(label="Algılanan Bilişsel Durum", lines=1)
+            prompt_out = gr.Textbox(label="Üretilen Yapay Zeka Promptu", lines=2)
+        with gr.Column():
+            image_out = gr.Image(label="Neuro-AI Çıktısı")
+            
+    btn.click(fn=generate_neuro_image, inputs=[], outputs=[state_out, prompt_out, image_out])
+
+# Uygulamayı başlat
+demo.launch()

requirements.txt

@@ -0,0 +1,9 @@
+pandas
+numpy
+datasets
+scikit-learn
+torch
+diffusers
+transformers
+gradio
+accelerate