Spaces:
Sleeping
Sleeping
| import mne | |
| import numpy as np | |
| import matplotlib.pyplot as plt | |
| def generate_simulated_eeg(duration_sec=10, sfreq=256): | |
| n_samples = duration_sec * sfreq | |
| # Beyin dalgalarını taklit eden sentetik veri | |
| data = np.random.randn(4, n_samples) * 1e-5 | |
| info = mne.create_info(ch_names=['Fp1', 'Fp2', 'O1', 'O2'], sfreq=sfreq, ch_types='eeg') | |
| raw = mne.io.RawArray(data, info) | |
| return raw | |
| # Veriyi simüle et ve kaydet | |
| raw = generate_simulated_eeg() | |
| print("EEG verisi başarıyla simüle edildi.") | |
| raw.plot(duration=5, n_channels=4, show=False) | |
| plt.savefig('eeg_signal.png') | |
| print("Grafik 'eeg_signal.png' olarak kaydedildi.") | |