Topic-aware AI rewrite voice style

main.py

@@ -681,18 +681,42 @@ def _article_by_url(url):
     if "thethaovanhoa.vn" in url:return scrape_ttvh_article(url)
     return None
 
+def _infer_voice_style(title, text):
+    s=(title+' '+text).lower()
+    if any(k in s for k in ['bóng đá','world cup','trận đấu','đội tuyển','ngoại hạng','champions','bàn thắng','hlv','cầu thủ']):
+        return 'Giọng đọc thể thao: nhanh, hào hứng, giàu nhịp điệu, nhấn mạnh diễn biến và kết quả.'
+    if any(k in s for k in ['ai','trí tuệ nhân tạo','công nghệ','robot','iphone','ứng dụng','dữ liệu','mạng xã hội','chip']):
+        return 'Giọng đọc công nghệ: rõ ràng, hiện đại, giải thích dễ hiểu, nhấn mạnh điểm mới và tác động.'
+    if any(k in s for k in ['sức khỏe','bệnh','bác sĩ','y tế','thuốc','dinh dưỡng','virus','tiêm']):
+        return 'Giọng đọc sức khỏe: điềm tĩnh, tin cậy, dễ nghe, ưu tiên thông tin cần lưu ý.'
+    if any(k in s for k in ['kinh tế','thị trường','giá','doanh nghiệp','chứng khoán','ngân hàng','tỷ phú']):
+        return 'Giọng đọc kinh tế: chững chạc, mạch lạc, tập trung số liệu và ảnh hưởng thực tế.'
+    if any(k in s for k in ['mỹ','nga','trung quốc','ukraine','israel','thế giới','châu âu','asean']):
+        return 'Giọng đọc thời sự quốc tế: nghiêm túc, trung lập, nhấn vào bối cảnh và hệ quả.'
+    if any(k in s for k in ['giải trí','nghệ sĩ','ca sĩ','diễn viên','hoa hậu','phim','showbiz']):
+        return 'Giọng đọc giải trí: nhẹ nhàng, cuốn hút, giàu cảm xúc nhưng không giật gân.'
+    return 'Giọng đọc tin nóng: ngắn gọn, rõ ý, nhấn mạnh thông tin mới nhất và điều người xem cần biết.'
+
 def _ai_rewrite_article(data):
-    title=(data or {}).get("title","");summary=(data or {}).get("summary","")
-    ps=[b.get("text","") for b in (data or {}).get("body",[]) if b.get("type")=="p" and len(b.get("text",""))>30]
-    lead=summary or (ps[0] if ps else "")
+    title=(data or {}).get('title','').strip()
+    summary=(data or {}).get('summary','').strip()
+    ps=[b.get('text','').strip() for b in (data or {}).get('body',[]) if b.get('type')=='p' and len(b.get('text','').strip())>30]
+    source_text=' '.join([summary]+ps[:6]).strip()
+    voice=_infer_voice_style(title, source_text)
+    lead=summary or (ps[0] if ps else title)
+    if len(lead)>260: lead=lead[:257]+'...'
     points=[]
     for p in ps[:5]:
-        t=p.strip()
-        if len(t)>180:t=t[:177]+"..."
-        points.append(t)
-    rewritten="Bản tin AI viết lại: "+title+"\n\n"+lead
-    if points:rewritten += "\n\nĐiểm chính:\n" + "\n".join(["• "+x for x in points])
-    return rewritten
+        t=' '.join(p.split()).strip()
+        if len(t)>170:t=t[:167]+'...'
+        if t and t not in points:points.append(t)
+    script=[]
+    if title: script.append('Mở đầu: '+title)
+    if lead: script.append('Tóm tắt: '+lead)
+    for i,p in enumerate(points[:4],1):
+        script.append('Ý chính %d: %s' % (i,p))
+    script.append('Kết lại: Đây là những điểm đáng chú ý nhất. Theo dõi VNEWS để cập nhật tiếp.')
+    return 'Bản tin AI viết lại: '+title+'\n\n'+voice+'\n\n'+'\n'.join('• '+x for x in script)
 
 @app.get("/api/wall")
 def api_wall():return JSONResponse({"posts":_load_wall()[:50]})