Spaces:
Sleeping
Sleeping
| """ | |
| Testes simples para as funções de utilidade. | |
| """ | |
| import pandas as pd | |
| from src.utils import preparar_base | |
| def test_preparar_base_basico(): | |
| """ | |
| Testa se a função preparar_base retorna shapes válidos. | |
| """ | |
| # Pequeno DataFrame de exemplo | |
| dados = { | |
| "ID": [1, 2, 3, 4], | |
| "Income": [1000.0, 2000.0, 1500.0, 1800.0], | |
| "Complain": [0, 1, 0, 1], | |
| "Dt_Customer": ["01-01-2020", "05-01-2020", "10-01-2020", "15-01-2020"], | |
| } | |
| df = pd.DataFrame(dados) | |
| X_train, X_test, y_train, y_test, features, scaler = preparar_base( | |
| df, aplicar_smote=False, teste=0.5, random_state=42 | |
| ) | |
| assert X_train.shape[0] == y_train.shape[0] | |
| assert X_test.shape[0] == y_test.shape[0] | |
| assert len(features) > 0 | |