app.py

import gradio as gr
import os
import requests

# Token seguro desde variable de entorno
API_TOKEN = os.getenv("HF_API_TOKEN")
MODEL = "tiiuae/falcon-7b-instruct"

HEADERS = {"Authorization": f"Bearer {API_TOKEN}"}

# Respuestas fijas para preguntas importantes
RESPUESTAS_FIJAS = {
    "hola": "¡Hola! 😊 Bienvenido a la biblioteca PUCEI. ¿En qué puedo ayudarte?",
    "saludos": "¡Saludos! Espero que tengas un buen día. ¿En qué puedo ayudarte?",
    "horario": "Nuestro horario es de lunes a viernes de 08:00 a 20:00, y sábados de 08:00 a 13:00.",
    "requerimiento": "Por favor, indica el tipo de requerimiento que deseas realizar.",
    "libros": "Puedes consultar los libros disponibles en nuestra biblioteca desde el catálogo en línea.",
    "ubicación": "La biblioteca PUCEI se encuentra en la sede principal, edificio central.",
    "contacto": "Puedes contactarnos al correo biblioteca@pucei.edu.ec o al teléfono (06) XXX-XXXX.",
}

# Detecta intención de la pregunta
def detectar_intencion(texto):
    texto = texto.lower()
    for key, respuesta in RESPUESTAS_FIJAS.items():
        if key in texto:
            return respuesta
    return None

# Llamada a la API de Hugging Face
def obtener_respuesta_api(texto):
    url = f"https://api-inference.huggingface.co/models/{MODEL}"
    data = {"inputs": texto}
    try:
        response = requests.post(url, headers=HEADERS, json=data)
        return response.json()[0]["generated_text"]
    except:
        return "Lo siento, no pude procesar tu mensaje en este momento."

# Función principal del chatbot híbrido
def chatbot_hibrido(message, history):
    respuesta_fija = detectar_intencion(message)
    if respuesta_fija:
        history.append((message, respuesta_fija))
        return "", history

    respuesta_api = obtener_respuesta_api(message)
    history.append((message, respuesta_api.strip()))
    return "", history

# Interfaz Gradio
with gr.Blocks() as demo:
    gr.Markdown("## 🤖 Chatbot Biblioteca PUCEI (Híbrido con Hugging Face API)")
    chatbot_ui = gr.Chatbot()
    msg = gr.Textbox(placeholder="Escribe tu mensaje aquí...")
    clear = gr.Button("Limpiar conversación")

    msg.submit(chatbot_hibrido, [msg, chatbot_ui], [msg, chatbot_ui])
    clear.click(lambda: [], None, chatbot_ui, queue=False)

demo.launch()