Update app.py

app.py

@@ -209,13 +209,34 @@ elif app_section == "Live 5-Day Forecast":
             cols = st.columns(5)
             
             # Lấy giá trị thực tế để so sánh
-            actual_values = y_test.loc[selected_date_ts].values
+            #actual_values = y_test.loc[selected_date_ts].values
             
             # --- ÁP DỤNG LOGIC (1) TỪ CODE THAM KHẢO ---
             # Kiểm tra xem có bất kỳ giá trị 'Actual' nào bị thiếu không
-            is_partial_forecast = any(pd.isna(v) for v in actual_values)
+            #is_partial_forecast = any(pd.isna(v) for v in actual_values)
             # ----------------------------------------------
-
+            
+            # Lấy giá trị thực tế để so sánh
+            # --- SỬA LỖI LOGIC: Lấy 'actual_values' từ all_data_df ---
+            # Chúng ta cần lấy các cột target (ví dụ: 'temp_next_1_day')
+            # từ BẢNG DỮ LIỆU GỐC tại ngày đã chọn.
+            
+            actual_values = []
+            if selected_date_ts in all_data_df.index:
+                # Lấy 1 dòng từ dataframe gốc
+                actual_row = all_data_df.loc[selected_date_ts]
+                
+                # Lấy giá trị từ các cột target (temp_next_1_day, v.v.)
+                for col_name in TARGET_COLS:
+                    actual_values.append(actual_row[col_name])
+            else:
+                # Trường hợp dự phòng nếu không tìm thấy ngày (dù hiếm)
+                actual_values = [float('nan')] * 5 # Tạo 5 giá trị NaN
+            
+            # --- ÁP DỤNG LOGIC (1) TỪ CODE THAM KHẢO ---
+            # Kiểm tra xem có bất kỳ giá trị 'Actual' nào bị thiếu không
+            is_partial_forecast = any(pd.isna(v) for v in actual_values)
+            
             for i in range(5):
                 with cols[i]: